片側信頼区間は95％のカバレッジを持つことができますか

アルファレベルがの片側（片側）仮説が与えられたとしたら.05、95％の 信頼区間について話し合えるのでしょうか。

たとえば、片側Zまたはt検定に対して「片側」および「両側」の信頼区間を別々に構築できますか？片側検定が与えられた場合、これらの各信頼区間の「解釈」は何でしょうか？

これについて少し混乱していますか？

はい、95％のカバレッジで片側信頼区間を構築できます。

両側信頼区間は、両側仮説検定の臨界値に対応し、同じことが片側信頼区間と片側仮説検定に適用されます。

$\bar{x}=7$$s=4$$n=40$

$7 \pm 1.96\frac{4}{\sqrt{40}} = (5.76,8.24)$

$\mu = \mu_0$$\mu_0$$\mu_0>8.24$$\mu_0 < 5.76$

片側95％信頼区間の作成

上記の信頼区間では、95％のカバレッジが得られ、母集団の47.5％が平均を上回り、47.5％が平均を下回っています。片側の間隔では、95％のカバレッジが得られ、平均より50％低く、平均より45％高くなります。

$-\infty$$1.64$$7+1.64 \frac{4}{\sqrt{40}} = 8.04$

$(-\infty,8.04)$

$\mu<\mu_0$$\mu_0$$8.04$

片側テストの両側の間隔

$(a,b)$$a$$b$

$\mu>\mu_0$$\mu_0<a$$\mu_0<a$$\mu>\mu_0$

$\mu>\mu_0$$\mu<\mu_0$