ロジスティック回帰：コース間で異なる式？

統計と機械学習の初心者、およびオンラインコースの受講。

私はロジスティック回帰をより詳細に理解しようとしていますが、Andrew NgコースとStanford統計学習コースの式の違いに気づきました。以下に、両方の数式へのリンク画像を投稿します。したがって、分子は異なります。私はこれが初心者なので、smthgが欠落している必要があります。

Hθ（X）=

$$p(X)=\frac{e^{\beta_0+\beta_1X}}{1+e^{\beta_0+\beta_1X}}$$ およびhttp://prntscr.com/dmyvx7 $$h_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^\top x}}.$$

http://prntscr.com/dmywgy

$h_{\theta}(x)=\dfrac{1}{1+e^{-X\beta}}=\dfrac{1}{1+\frac{1}{e^{X\beta}}}=\dfrac{1}{\dfrac{e^{X\beta}}{e^{X\beta}}+\dfrac{1}{e^{X\beta}}}=\dfrac{1}{\dfrac{e^{X\beta}+1}{e^{X\beta}}}=\dfrac{e^{X\beta}}{1+e^{X\beta}}=p(X)$