ブートストラップが失敗するタイミングを理解するための推奨資料


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ブートストラップが失敗する可能性があることがわかっています。

Bickel and Freedman(1981)のセクション6で、ブートストラップを使用して連続一様分布のパラメーターを推定するためにMLEを評価する場合に失敗することを読みました。

私はエフロンとティブシラニの本のセクション7.4を読みましたが彼らが指摘した参考文献を見つけることができません。

誰かが私が参照できるもっと簡単にアクセスできるものを私に指摘できますか?ありがとう!



@cardinalまた、この場合、パラメトリックブートストラップを使用して、この問題をある程度解決できることも確認しました。参考資料を教えてください。ありがとう!
Tianyang Li

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projecteuclidには、BickelとFreedmanの論文のオープンアクセスバージョンがあることに注意してください。
枢機卿

またmath.SEにクロスポスト:math.stackexchange.com/questions/123643/...
カーディナル

@cardinal申し訳ありませんが、すでに修正しました。この問題にパラメトリックブートストラップを使用して参照できる参考資料を知っていますか?
Tianyang Li

回答:


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ブートストラップ理論とアプリケーションの完全なレビューは、Davison and Hinkley、1997です。それはあなたの参照よりも最新であり、少し穏やかになり、多くの例があります(Rの中にいくつかあります)。それでも見た目が良すぎる場合は、Mooney and Duval、1993がより簡単で短い紹介であり、開始するには非常に良い場所です。

DavisonとHinkleyは、chの最後でブートストラップが失敗する状況について議論しています。2(セクション2.6)。実際、「最大値を見積もる」問題は、例2.5にあります。

当然のことながら、一般に、経験的分布関数が実際の分布関数にうまく対応できない場合、ブートストラップは失敗します。失敗の詳細-ピボットとエッジワースの近似の欠如に関する-は、おそらく読み方に任せたほうがよいでしょう。


DavidsonとHinklyのテキストは1997年のものです-いいえ。改訂版へのリンクはありますか?
B_Miner 2012年

私はリンクと私の個人的なコピーもチェックしました。1997年でした。そして、私が見る限り、これ以上の版はありません。投稿が修正されました。ありがとう。
共役前の

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