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カイ二乗と自由度を指定してp値を計算するにはどうすればよいですか？たとえば、カイ二乗= 15、df = 2の正確なp値は何でしょうか？

r distributions chi-squared

— マット
ソース

p値を決定するには、片側か両側かを指定する必要があります。両側の場合はP（| X |> 15）で、片側の下の尾の場合はP（X <-15）および片側の上の尾の場合はP（X.> 15）です。Xは、2自由度のカイ二乗確率変数です。

— マイケルR.チェニック2016

両面です。このテストを実行するためのRのコードは何でしょうか？

— マット

Rはよく知りません。あなたが呼ぶことができるカイ二乗関数があると思います。Rのほかに、多くの基本的な統計書で利用可能なカイ2乗分布の表から値を取得できます。テーブルの唯一の問題は、15が表示されない可能性があることです。この場合、intrtpolationによって接近できます。

— Michael R.Chernick

自分で訂正させてください。カイ二乗は負になりません。片側検定の場合、P（X> 15）が必要です。私の本では、P（X> 13.815）は0.001です。したがって、p値は<0.001です。

— Michael R.Chernick

2

（1）カイ2乗検定が両面になることはまれです。アプリケーションは何ですか。（2）（cc @michael）尾に補間しない。積分を推定します。ところで、2 DFのカイ2乗分布は指数分布であるため、これは初等積分です。上部裾確率のを取得する必要があります。en.wikipedia.org/wiki/Chi-squared_distributionを参照してください。

e^{- 15 / 2}

$e^{-15/2}$

— whuber

18

適用統計では、二乗検定統計は残差の2乗の合計として、または2乗効果の合計から、または対数尤度差から発生します。これらすべてのアプリケーションでの目的は、いくつかのベクトルパラメーターがゼロかどうかをテストすることであり、それが非ゼロであり、カイ二乗統計量は観測された効果の二乗サイズに関連しています。必要なp値はカイ二乗値の右裾確率であり、例ではRで次のようになります。

> pchisq(15, df=2, lower.tail=FALSE)
[1] 0.0005530844

他のdf値または統計値については、明らかにそれらを上記のコードに置き換えるだけです。

Rのすべての累積確率関数は、デフォルトで左テール確率を計算します。ただし、これらにもlower.tail引数があり、常にこれFALSEを設定して正しい確率を得ることができます。一部の小学校の教科書で見られるように、を計算するのではなく、これを行うことをお勧めします。 $1-p$

— ゴードン・スミス
ソース

1

後退することは可能ですか？P値を使用してカイ2乗値とRコードを使用して自由度を導出しますか？

— エリック

2

@Eric Rに次のように入力します。help（qchisq）

— Gordon Smyth

3

Rは、フォームの濃度又は質量の確率関数のスイートを有しているd*（例えばdbeta、dchisq）、及び形態の分布p*（例えばpf、pgamma）。そこから始めたいと思うかもしれません。

後退することは可能ですか？P値を使用してカイ2乗値とRコードを使用して自由度を導出しますか？

— エリック

0

はい、与えられたp値（p）と自由度（df）のカイ2乗値を計算することが可能です。以下はその方法です：

検証のために、最初に、与えられたカイ2乗値= 1.1およびdf = 1のpを計算します。

解決：

pchisq（1.1、df = 1、lower.tail = FALSE）＃答えはp = 0.2942661です

ここで、pとdfを使用してカイ二乗値を計算することにより、前に戻るために、上記で取得したp = 0.2942661と上記のdf = 1を使用しました。

解決：

qchisq（0.2942661、1、lower.tail = FALSE）＃最初のソリューションと同様に、答えは1.1です。

したがって、カイ二乗= 15とdf = 2の例を使用すると、ソリューションは次のようになります。

解決策：p値を計算する

pchisq（15、df = 2、lower.tail = FALSE）＃答え：p = 0.0005530844

カイ二乗値を取得するには、p = 0.0005530844およびdf = 2を使用します

qchisq（0.0005530844、2、lower.tail = FALSE）＃答え：カイ二乗= 15

お役に立てれば！！！

— 正義
ソース

-3

試して、

pchisq(chi,df)

あなたの例では、

pchisq(15,2)

[1] 0.9994469

— フリオ・ディアス
ソース

1

これはp値ではないと思います。おそらく累積確率でしょうか？whuberが言ったように、p値はexp（-15/2）であり、0,999469よりはるかに小さいです。

— Michael R. Chernick 2017年

7

これは誤りです。においテストにも合格しません。カイ2乗分布の期待値がそのdfであり、分散が2 * df（wikipedia）であることを考慮してください。したがって、15は平均から約9 SDです。ここで何か問題があることがわかります。本質的に、これを使用して、フィットが「良すぎる」片側検定を実行します（ここを参照）。カイ二乗の一般的な使用法では、、pchisq(15, 2, lower.tail=FALSE)または1-pchisq(15, 2)、が必要です0.0005530844。

— ガン-モニカの回復

（それはそれはない答えとして削除すべきではないので、これは、でも正しくない場合、答えは、言った私は投票しています。ルックスのOKを。）

— GUNG -復活モニカ

@gung +1今日は自分の回答を追加しましたが、最初にコメントを読んでいなかったため、同じ明白な解決策が得られました。

— ゴードンスミス2017年

後退することは可能ですか？P値を使用してカイ2乗値とRコードを使用して自由度を導出しますか？

— エリック

R：カイ二乗と自由度を指定してp値を計算する

解決：

解決：

解決策：p値を計算する

カイ二乗値を取得するには、p = 0.0005530844およびdf = 2を使用します