前の質問の回答から、均一なサンプル空間をほぼ均等にカバーする一連のベクトルを作成するために、ハルトンシーケンスに向けられました。しかし、ウィキペディアのページでは、特に上位の素数はシリーズの早い段階で非常に相関していることが多いと述べています。これは、サンプルサイズが比較的短い高素数のペアの場合に当てはまるようです。変数が相関していない場合でも、サンプル空間は均等にサンプリングされず、空間全体に高いサンプル密度の対角バンドがあります。 。
私は長さ6以上のベクトルを使用しているため、これが問題であるいくつかの素数を使用する必要があります（上記の例ほど悪くはありませんが）、変数のいくつかのペアは不均一にサンプリングされますサンプル平面。Sobolのシーケンスを使用して同様のセットを生成することは、グラフを見るだけで、比較的少数のサンプルでも、より均等に分布する変数のペア間でサンプルを生成するように思えます。これははるかに便利に思えるので、Haltonシーケンスがより有益になるのはいつかと思いますか？それとも、Haltonシーケンスを計算する方が簡単ですか？
注：他の多次元低不一致シーケンスの議論も歓迎します。