Granger因果関係テストの結果の解釈

私はグレンジャーの因果関係について自分自身を教育しようとしています。このサイトの投稿といくつかの優れた記事をオンラインで読みました。また、非常に便利なツールである二変量グレンジャー因果-無料統計計算機に出会いました。このツールを使用すると、時系列を入力してグレンジャー統計を計算できます。以下は、サイトに含まれるサンプルデータの出力です。また、結果の解釈に亀裂を入れました。

私の質問：

• 私の解釈は方向的に正しいですか？
• 見落としている重要な洞察は何ですか？
• また、CCFチャートの意味と解釈は何ですか？（CCFは相互相関であると仮定しています。）

私が解釈した結果とプロットは次のとおりです。

Summary of computational transaction
Raw Input   view raw input (R code)
Raw Output  view raw output of R engine
Computing time  2 seconds
R Server    'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Granger Causality Test: Y = f(X)
Model   Res.DF  Diff. DF    F   p-value
Complete model  356         
Reduced model   357 -1  17.9144959720894    2.94360540545316e-05

Granger Causality Test: X = f(Y)
Model   Res.DF  Diff. DF    F   p-value
Complete model  356         
Reduced model   357 -1  0.0929541667364279  0.760632773377753

私の解釈：

• テストは357データポイントに基づいており、1のラグ値で実行されました。
• 0.0000294のp値は、xがY = f（x）に対してyを引き起こさないという帰無仮説を棄却できることを意味します。
• .76のp値により、X = f（Y）のnullを受け入れることができます
• 最初の仮説が拒否され、2番目の仮説が受け入れられたという事実は良いことです
• 私はFテストで少し錆びているので、今のところこれについて何も言うことはありません。
• CCFグラフの解釈方法もわかりません。

グレンジャーの因果関係に精通している皆さんが、私がこれを正しくかみ合わせているかどうかを知らせてくれて、いくつかの空白を埋めてくれたら本当に感謝しています。

ご協力いただきありがとうございます。

警告：私はグレンジャーの因果関係に特に精通しているわけではありませんが、私は一般的に統計的に有能であり、私は詳細についてはお勧めのユダヤ真珠の因果関係を読んでほとんど理解しました。

私の言い合いは方向的に正しいですか

$X$$Y$

見落としている重要な洞察

$Z$$X$$Y$$Y$$X$$Z$$Y$$X$

.76のp値により、X = f（Y）のnullを受け入れることができます

$X = f(Y)$

Fテストで少しさびています

$X$ $Y$$Y$$X_1$$X_2$$X_2$$X_1$$X_1$$X_2$

CCFグラフの解釈方法もわからない

$Y$$X$ 約120タイムステップのピークツーピーク周期の振動があります（約60タイムステップでそれ自体と負の相関があるため）。