確率の逆数は何かを表していますか？

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P（X = 1）の逆数は特に何かを表しているのだろうか？

probability

— A.フレミング
ソース

3

おそらくオッズに

— BCLC

1

この場合、なぜX = 1ですか？Xは何でもいいですか？

— マンデータ

87

はい、確率 1-in- スケールを提供します。たとえば、.01の逆数は100であるため、確率が.01のイベントは、100分の1の確率で発生します。これは、.0023などの小さな確率を表す便利な方法です。これは435分の1です。 $n$

— コディオロジスト
ソース

8

+1これは、まれなイベント（「100年に1回の洪水」に似ている）について話す際に時々使用される「希少性」の尺度です。異常なイベントの保険のさまざまな側面を扱う場合、このような手段は興味深いものです。ただし、P（X = 1）の場合、それほど適切ではないかもしれません。

— Glen_b

15

ある程度関連するのは、治療に必要な数（NNT）です。

— GUNG -復活モニカ

1

したがって、基本的に、確率の逆数は何かの希少性です。確率= .0023、希少性=（1

— インチ

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は一般的な意味ではありません（ただし、特定のランダム変数の特定の意味については、Alex Rの回答を参照してください）。ただし、の対数 $\frac 1p$ を底2、つまり $\frac 1p$ は、（確率）イベントが発生したことが通知されたときに受け取る情報の量（ビット単位で測定）です。イベントに確率がある場合 $\log_2 \frac 1p = -\log_2 p$ $p$ 、その後、発生したことが通知されると、1ビットの情報を受け取ります。別の答えでは、Kodiologistは、がとして選択された場合、 $\frac 12$ $N$ や $\left\lfloor\frac 1p\right\rfloor$ 、そして一つはと言うことができます $\left\lceil\frac 1p\right\rceil$

確率のイベント p おおよそ 1 チャンス N 発生の

$\textrm{an event of probability } p ~\textrm{has approximately } 1 ~ \textrm{chance in } N ~ \textrm{of occurring}$

だから、以来、持っているイベントの発生のみ20ビットまたはので、あなたへの情報の発生伝えるの百万のチャンス、はるかに少ない送信に必要とされるよりも「カブス勝利を！」ASCIIで！:-) $2^{20} \approx 10^{6}$ $1$

— ディリップ・サルワテ
ソース

3

\log

$\log$

p

$p$

q

$q$

p > q ⟹ \frac{1}{p} \leq \frac{1}{q} ⟹ \log \frac{1}{p} \leq \log \frac{1}{q}

$p > q \implies \frac{1}{p} \leq \frac{1}{q} \implies \log \frac{1}{p} \leq \log \frac{1}{q}$

30

$1/p$ $0.2$

— アレックス・R
ソース

P（5回で頭を取得する）= 1-P（5回で頭を取得しない）= 1-（0.8）^ 5 = 0.67ではありません...このように、4回の実行で十分であることがわかります頭を見る確率が50％以上になるようにします。

— デビッド天宇ウォン

τ

$\tau$

E [τ] = 1 / p

$E[\tau]=1/p$

P (τ = 1) = p

$P(\tau=1)=p$

P (τ = 2) = 2 p (1 - p)

$P(\tau=2)=2p(1-p)$

私はそれを理解しました。これは、ランダム変数Xの予想です。頭が観察されるまでの試行回数です。E（X）= 1 * P（X = 1）+ 2 * P（X = 2）+ ... = 5

— デビッド天宇ウォン

15

$P(X=1)$

$8$ $8 \times 1.25=10$ $2$ $\dfrac{8}{10}=0.8$ $\dfrac{1}{0.8}=1.25$

$8$ $8 \times 5=40$ $32$ $\dfrac{8}{40}=0.2$ $\dfrac{1}{0.2}=5.00$

— ヘンリー
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10

調査設計のコンテキストでは、サンプルに含まれる確率の逆数をサンプリング重みと呼びます。

たとえば、一部の母集団の代表的なサンプルでは、重みが100の回答者はサンプルに含まれる確率が1/100になります。つまり、この回答者は母集団の100人の類似した人を表します。

— ポール
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9

統計力学では、システムには多数のマイクロステートがあり、これらはすべて同様に発生する可能性があると想定されることが基本的な原則です。したがって、特定のマイクロステートの確率の逆数は、可能なマイクロステートの数であり、これには物理学の名前があります。それは（紛らわしいことに）熱力学的確率と呼ばれます。

熱力学的確率の対数は、定数までのシステムのエントロピーです。

— ヒラメ
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