2つのサンプルの歪度の違いをテストする方法は？

2つのサンプルがあります。それらの密度を見ると、1つは対称に見え、もう1つはいくつかの右裾分布から見えます。2つが同じ歪度を持たないことをテストしたいと思います（ここでは選択的推論の問題を無視しています）。

私の計画は、2つのサンプルのブートストラップ複製を取り、歪度の違いを計算し、B回繰り返して、値の97.5％が0の両側のうちの1つになるかどうかを確認することです。

私の質問は次のとおりです。1）正規性を仮定した場合（または他の何らかの仮定をした場合）、2つの観測の歪度を比較する既知のテストはありますか？2）このタイプのブートストラップ仮説検定を行うときに（上記の説明で触れなかった）知っておくべきことはありますか？

ありがとう。

（ps：Rの例はいつでも歓迎です）

通常は、データの分布をいくつかの探索的分析（つまり、箱ひげ図を作成する場合）と比較したり、平均、中央値、パーセンタイルが分布の感覚をつかむ場所を統計的に調べたりすることができます。それに加えて、2つ以上のグループを比較する場合に、分散の等価性を仮定できるかどうかを示すいくつかの検定があります。たとえば、コルモゴロフ–スミルノフ検定などです。これには重要でない結果が必要です。つまり、2つの分布はお互いに大きな違いはありません。