フランスのデータ分析とは？

いくつかの統計的手法-それが主成分分析なのか、そのようなものなのかは覚えていません-時々「フランスのデータ分析」と呼ばれます。正確には何ですか？そして、一部の人々は、この名前は皮肉であると言います、それは本当ですか、そしてなぜですか？

フレンチスタイルのデータ分析は、通常、コレスポンデンス分析やその他のスペクトル指向の作業に基づく作業として識別されますが、実際にはより深く根拠があります。ここでは、ホームズの作品に対するティムの言及が特に役立ちます。

やや大まかに言うと、フレンチスタイルは統計的モデリングではなく、データマトリックスに対して公理的、幾何学的、および数学的なアプローチをとっています。CAはベンゼクリ、ルバートなど（フランス）で普及したが、ヒルシュフェルト（ドイツ語）の先駆者、ドレーウ/ジフィ（オランダ）の後継者、グリーンエーカー（南アフリカ）の人気者がいるため、この用語は少し皮肉であるに違いない。Greenacreはまた、一般化されたSVDへの重要な関係を指摘し、トピックについて唯一読みやすい本を私に生成しました。議論は苛立たしくなります。Murtaghに関する de Leeuwのレビューを参照してください。

スタイルの比較結果を確認するのに役立つ例は、クロス集計の分析です。単純なクロス集計では、適切に変換されたテーブルのスペクトル分解に基づく単純なコレスポンデンス分析の「フランス」スタイルを、基礎となる対数線形モデルの構造化相互作用項に基づく関連付けモデリング（Goodman、Clogg、Habermanなど）と比較できます。 。実際、これらの2つのアプローチは非常に類似したパラメーター化（およびパラメーター！）を生成しますが、焦点はかなり異なります。Agresti（1990）は素晴らしい議論をしています。

多分「コレスポンデンス分析」？：http : //en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis これは主にフランスの研究者Jean-Paul Benzecriによって開発されたためです。