予測と予後の違い

予測的および予後的要因という用語が（通常は生物統計学の文脈で）たくさん出回っていると聞いていますが、それらの違いが何であるかはよくわかりません。誰かがそれぞれの定義、2つの例、そして最終的にはそれらがどのように互いに異なるかを教えてもらえますか？

2つは個別化医療とバイオマーカーの研究でひどく誤用されているため、これは素晴らしい質問です。少なくともデータに関しては、2つの正しい定義は同じです。パーソナライズド/プレシジョンメディシンで用語がどのように誤用されているかを示します。予後は予測を意味し、予測は相互作用、つまり患者の共変量の値に対する治療効果の違いを予測する能力を意味します。正しい用語は次のとおりです。結果を予測する能力の予測/予測、および他のモデルの相互作用/差次的治療効果。