機械学習用のプロジェクトオイラーのようなものはありますか？

Project Euler http://projecteuler.net/は、プログラミング言語の学習に非常に役立つことがわかりました。機械学習用の同様のサイトはありますか？

http://www.kaggle.com/を見ましたが、初心者にとってProject Eulerほどアクセスしやすいものではありません。

先ほど指摘したように、利害関係はプロジェクトオイラーよりも高くなっていますが、Kaggleはあなた自身の実験で使用するための優れたデータソースです。コンテストの多くでは、データセットにアクセスするためにサインインする必要があります（法的合意などのため）が、実際にエントリを終了しなくても、私が知っているペナルティはありません。

つまり、Princetonのような統計手順のテストに固有のデータセットを探す場合、さまざまなネットワークアーキテクチャでデータをテストし、ベンチマークとして単純な回帰などと比較できます。

Googleのすべての自然言語処理データを含む包括的なリストについては、こちらも参照してください。

そのため、Project Eulerは特定の問題を扱う優れたサービスを提供しますが、機械学習の場合、既存のデータセットを作成のアーキテクチャで使用し、「回答」をオンラインまたは研究論文で提示される結論と比較できます。

UCIは、データセットのリポジトリの機械学習コミュニティでよく知られています。多くのジャーナル記事には、いくつかのUCIデータセットに関する手法の結果が含まれているため、自分で試して、どのように実行するかを確認できます。

どうですか：http : //www.ml-class.org/？良い紹介といくつかのプログラミングのエクササイズがあります。AFAIK Eulerにはもっと洗練された例がありますが、mlクラスはまだ良い出発点です。

コメントで指摘されているように、このコースには次のエディションがあります：http : //jan2012.ml-class.org/#