自然言語処理が機械学習ドメインに分類されないのはなぜですか？[閉まっている]

私は多くの本やウェブでそれと出会います。自然言語処理と機械学習は、人工知能の異なるサブセットであると言われています。それはなぜです？機械学習アルゴリズムにサウンドパターンを供給することで、自然言語処理の結果を達成できます。それでは、違いは何ですか？

それらは異なるためです。一方には他方が含まれていません。

はい、最新のNLP（自然言語処理）は多くのML（機械学習）を使用しますが、それは兵器庫の技術の1つのグループにすぎません。たとえば、グラフ理論と検索アルゴリズムも頻繁に使用されます。単純なテキスト処理（正規表現）と同様。また、「最新のNLP」と言っていることに注意してください。NLPへの統計的アプローチは、過去数十年にわたる比較的最近の開発です。1960年代/​​ 1970年代には、より形式的なアプローチ（形式的な文法の解析に基づく）が標準であったことを理解しています。

同様に、MLはNLPを使用する必要はなく、通常は使用しませんが、一部のアプリケーションではNLPテクニックを使用する場合があります（テキスト入力の処理など）。

@winwaedの答えはそれを非常にうまくまとめていると思います。

ただし、NLPは特定のアプリケーション領域、つまりテキスト処理の一部であり、したがって、使用される手法に含まれるドメイン固有の知識が多数あると言うことも付け加えます。ほとんどの場合、ML手法は汎用であり、多くの異なるアプリケーションに適用できますが、ML手法はテキスト処理でも使用されますが、winwaedはNLP実践者も述べています。

「バイオインフォマティクスとMLの違いは何ですか？」