機械学習へのカーネルヒルベルト空間アプローチの再現に関する教科書？

質問：再生カーネルヒルベルト空間アプローチを介して機械学習を（初めて）紹介するテキストを知っている人はいますか？つまり、機能分析を前提としていますが、機械学習の事前知識を前提としていますか？

どんな調査記事も近い秒です。研究論文はありません-理論を実践する前に、まず理論を学びたいです。

背景：私の大学では、今学期に機能分析の方法を使用して機械学習、特にカーネルを再生するヒルベルト空間を導入することを約束するコースがあります。機能分析を知っていて、機械学習を知らず、初めて機械学習を学びたいので、これは私にとって本当に良いことです。

コースの説明（ドイツ語）-文献への言及なし
コースのホームページ-再度、他の大学の同様のコースの文学への言及なし
-参照はすべて研究論文です

ただし、このコースを受講するためのスペースがスケジュールにあるかどうか、またはこの学期を受講する必要があるコースと競合するかどうかはわかりません。ですから、今学期はこの科目を履修できないのであれば、将来自由な時間に自分で勉強できるようになりたいと思っています。

最良で標準的なリファレンスは

アロンザイン、ナックマン。「カーネルを再現する理論。」アメリカ数学会のトランザクション68.3（1950）：337-404。

機能分析についてどの程度知っているかはわかりませんが、機能分析のレベルが異なれば大きな違いがあります。だから私は別の規格は次のとおりです：

Smola、Alex J.、およびBernhardSchölkopf。カーネルで学ぶ。GMD-Forschungszentrum Informationstechnik、1998年。

また、あなたの一般的な数学の背景についても、おそらくあなたは興味があるかもしれません。

ラファティ、ジョン、ガイレバノン。「統計的多様体上の拡散カーネル。」Journal of Machine Learning Research 6.Jan（2005）：129-163。