オープンソースのペアワイズ学習モデル

ペアワイズ学習トレーニングセットを使用して分類問題を解決しています。私たちは2つのクラスを持っています：悪いと良い。オブジェクトのペアもあります$(a_i,b_i)_{i=1}^n$、つまりそのオブジェクト $a_i$ 優れているよりも$b_i$。各オブジェクトは、その実際の座標を通じて記述されます。$a_i = x_i^1, x_i^2, \dots x_i^k$。私の目的は、そのようなアルゴリズムを構築することです。それは、悪いテストオブジェクトと優れたテストオブジェクトについて述べています。

問題は、この種のペアワイズ学習問題を解決するために、どのオープンソースのアルゴリズム/プログラム/パッケージを提案できるかです。そのようなペアワイズトレーニングデータを処理するsvm-lightプロジェクトからのsvm-rankアルゴリズムのみを見つけました。matlab / R / rapidminerで同様のものが見つからなかったのでしょうか。

R実装ソフィア-ML、RSofiaはペアごとの学習のためにできるオプション、ランクおよびクエリノルムランクのカップルを提供します。これは、Googleによる高速なSVM実装です。それは他のいくつかのRパッケージよりも必要最低限​​ですが、それを立ち上げて実行すると、それは素晴らしいSVMオプションであることがわかりました。