クラスター分析の紹介として推奨される本や記事はありますか？

私は小さな（200M）テキストのコーパスに取り組んでいます。これをクラスター分析で調べたいと思います。そのテーマに関するどの本や記事をお勧めしますか？

MW Berryの本を見る価値があるかもしれません：

1. テキストマイニングの調査I：クラスタリング、分類、および検索（2003）
2. テキストマイニングIIの調査：クラスタリング、分類、および検索（2008）

それらは、一連の応用論文とレビュー論文で構成されています。最新版は、次のアドレスでPDFとして入手できるようです：http : //bit.ly/deNeiy。

以下に、テキストマイニングに適用されるCAに関連するリンクをいくつか示します。

• EROCKを使用したクラスター分析を使用したテキストマイニングにおけるドキュメントトピックの生成
• 情報抽出を使用したテキストマイニングへのアプローチ

潜在的意味分析も見ることができますが、そこに私の応答を見てください：クラスタリング問題の処理。

データ内のグループの検索。Leonard Kaufman教授とPeter J. Rousseeuw教授によるクラスター分析の紹介。

私は本を​​読んでいて、とても便利だと思っています：

• 著者が序文で述べたように：

私たちの目的は、一般ユーザー向けの応用本を書くことでした。私たちは、必ずしも強力な数学的または統計的背景を持っているわけではない人々がクラスター分析を利用できるようにしたいと考えました。

• RパッケージClusterで利用可能な機能を理解するための理論的な内容を提供します。

• 対象のクラスター法に従って、章を個別に読むことができます。
  _{例外は、第2章の上に構築された第3章です。}

本の章は次のとおりです。

1. 前書き
2. Medoidのパーティション分割（プログラムPAM）。
3. 大規模アプリケーションのクラスタリング（プログラムCLARA）。
4. ファジー分析（プログラムFUNNY）。
5. 凝集ネスティング（プログラムAGNES）。
6. 分裂分析（プログラムDIANA）。
7. 単一分析（プログラムMONA）。

参照：

Kaufman、L.、＆Rousseeuw、PJ（2005）。データ内のグループの検索。クラスター分析の紹介（p。342）。ジョン・ワイリー・アンド・サンズ

Maechler、M.（2013）。Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al。クラン。

データマイニングの概要のこの章はオンラインで利用でき、概要を説明しています。

Brian S. Everittによるクラスター分析は、クラスター分析の優れた本の長さを適用した処理です。

特にテキストマイニングについてではありませんが、MartinezとMartinezの「MATLABによる探索的データ分析」はとても気に入りました。

見る価値のある別の詳細な本： クラスタ分析のハンドブックヘニングら。（2015）