イベントを3回生き残る確率


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何かが発生する可能性(医学的診断による死亡など)が60%の確率で与えられた場合、その人がこれを3回生き残ることができる可能性はどれくらいですか?

たとえば、40%の人々はそれを生き残るでしょう。3回生き残るのは何人ですか?

私は以下で正しいですか?

Total Outcomes: 300 (60 die, 40 survive = 100 * 3 events = 300)
Odds: 40 / 300 = 13.33~%

では、3回診断された場合、13%の人が60%の致命的な診断を生き残るでしょうか。

追加の変数はありません。各インシデントは分離されており、次のインシデントに影響を与えません。


当サイトへようこそ!これはコースや教科書の質問ですか?その場合は、[self-study]タグを追加してWikiをお読みください。あなた自身の試みを見せてくれてありがとう。
Silverfish

絶対違う。私は実際、上級ソフトウェアエンジニアです。質問をするのと同じくらい恥ずかしいです。これは非常に簡単な例ですが、診断テストとは異なりますが、LRのようなものを計算すると少し気が遠くなることがあります。ありがとう!
Patrick

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ちなみに...日常の言葉では「オッズ」、「確率」、「可能性」は同じ意味ですが、実際にはまったく異なる専門用語です!このシステム全体で話しているのは、本当に「確率」です。「オッズ」は実際にはギャンブルのオッズに似ており、形式は異なりますが、好ましい結果と不利な結果の比率を表します。そして、「可能性」はかなりランダムな変数について知っているときにより理にかなったものです
Silverfish

2
「余分な変数がなく、各インシデントは分離されており、次のインシデントに影響を与えない」と書く場合、これを数学的に表すと、それらは独立しています。そして、独立したイベントのためにA そして B、両方のイベントが発生する確率は P(A)×P(B)。さらに、3つの独立したイベントがある場合AB そして Cの場合、3つすべてが発生する確率は次のようになります。 P(A)×P(B)×P(C)。各イベントに確率がある場合0.4 次に、あなたが望む確率は 0.43=0.064=6.4%
Silverfish

2
心配しないで。先輩(そして後輩)のエンジニア、化学者、物理学者、歴史学者など、あなたよりもはるかに悪い確率計算をしているのを見てきました。
Mark L. Stone

回答:


16

「余分な変数がなく、各インシデントは分離されており、次のインシデントに影響を与えない」と書く場合、これを数学的に表すと、それらは独立しています。そして、独立したイベントのためにA そして B、両方のイベントが発生する確率は P(A)×P(B)。さらに、3つの独立したイベントがある場合AB そして Cの場合、3つすべてが発生する確率は次のようになります。 P(A)×P(B)×P(C)。各イベントに確率がある場合0.4 次に、あなたが望む確率は 0.43=0.064=6.4%

直感的に、100人から始めることを想像してみてください。(人々の大規模なグループの可能な結果を考慮して確率を可視化する私のアプローチはの仕事に触発されたリスクの国民の理解のためのウィントンプログラムデイビット・スピーゲルホールター率いるケンブリッジ大学、で。例えば、癌のリスクのこのアニメーションをご覧ください。 )

100人グリッド

その後のみ 40%最初の事件を生き延びます。これは40人だけを残します。

生存者40人の100人グリッド

その後のみ 40%これらの生存者の2人目も2番目の事件を生き延びています。これ葉40%40人のうち16人です。最初と2番目のインシデントの両方で100人のうち1人が生き残る確率は、明らかに100のうち16です。16100=0.16=16%

16人の生存者がいる100人のグリッド

これが3番目のインシデントにどのように拡張されるのか、わかりますか?


正方形の面積の影付きの部分は望ましい確率を表すので、架空の100人という考えを省き、正方形を1単位ずつ測定することを検討すると役立つ場合があります。前の図の色を少し変えて、側面を次の比率にカットすると、0.4 そして 0.6、4人と6人ではなく、次のようになります。

2つのイベントの確率平方

おそらくこれは、2つの独立したイベントの確率を乗算するための幾何学的な直観を与えます。

基本的に、独立したイベントの確率について、「割合の割合を見つける」質問を解決するのと同じ方法で、乗算によって解決します。あなたが見つけたかったなら40%40%、あなたは計算します 0.4×0.4=0.16=16%。これは私たちがやっていることですが、割合は独立した確率として解釈されます。


1
素晴らしい答え、ありがとうございます。まさに私が探していたもの...答えに加えて、私が完全に理解するのに役立つその他
Patrick

要約すると、この単純な例は、40/60を処理していることを除いて、「一列」の50/50コインフリップのオッズの減少と同じですか?
Patrick

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@パトリック正しい、同じ原則、ただ異なる確率。100枚のコインを投げたが、表が表示されているコインのみを保持している場合、1回のトスで50枚、2回のトスで25枚になると予想されるため、2枚のヘッドが連続する確率は25/100または0.25です。あるいは、単にP(head)×P(head)=0.52=0.25。または、私の回答の最後にある分割された四角形を想像すると、四角形に正確にカットされるため、最初と2番目の両方のトスの頭の確率は4分の1です。
Silverfish 2016

1
どのようにしてチャートを作成しましたか?
EngrStudent 2016

3
@EngrStudent LibreOffice Calcスプレッドシート。セルの背景色と枠線をいじって、最後のテキストボックスにいくつかテキストボックスをいじっています。色分けされたスプレッドシートは、この種のものに非常に適しています。100人を見るというアイデアは、デービッド・シュピーゲルハルターが率いるケンブリッジ大学のリスク一般市民が理解するためのウィントンプログラムの取り組みに触発されました。たとえば、がんのリスクのこのアニメーションを参照してください。実際にそれを回答に編集します。
Silverfish 2016
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