学校の子供に統計と機械学習について何を伝えることができますか？

来週、家の地元の学校からインターンを迎えます。彼の短いインターンシップの背後にあるコンセプトは、現実の世界がどのように機能し、特定の仕事が何を扱うか、毎日の仕事がどのように見えるかなどを知ることです。

今、私はそのような若い子供に統計と機械学習について何を伝える/見せる/実証することができるのだろうと思ったので、彼/彼女は

• この分野の基本的なアイデアを得る
• 熱心になっています（子供の優先順位が他の利益に有利に重くなりすぎないと仮定します）
• 翌日それを忘れない

私は主に画像の貼り付け、デモンストレーションの例などを探しています。

子供の背景：

• 15〜16歳
• 基本的な数学の概念が知られている（グラフとは何か、3つの規則、変数とは何か（数学的に、統計的には言えない））

この質問の難しい部分は、背景知識のない人にあなたの地域を説明することであるため、この質問は、親relativeや友人とのチャットの参考にもなります。

サイドノート：私は自分の仕事の説明を意図的にスキップしたので、この質問はあまり具体的ではなく、この質問はこのサイトの一般的なトピックに関するものです。

私はコンピュータービジョンと機械学習の研究を行っています。人々が機械学習について尋ねると、100万のNetflixチャレンジ/賞が機械学習（問題と入力出力の統計）の優れた例であり、300万が継続的な健康賞の挑戦。

Kinectはランダムフォレスト（非常に一般的な機械学習アプローチ）を使用しており、説明は非常に簡単です。

Kaggle.comのウェブサイトでは機械学習のコンテストが開催されていますが、子供の頃にそのようなウェブサイトがあったと思います。たぶんあなたは彼にそれを見せたいと思うでしょう。

いくつかの図面を使用して、分類と過剰適合の概念を紹介します。

PageRankについて説明します。ランダムなサーファーを介して直感的にわかりやすく説明されており、実世界での効果はすぐにわかります。

子供が考えることをもっと楽しくしたい場合、ここに非常に簡単な例を示します：http : //www.extremetech.com/extreme/88610-rybka-the-worlds-best-chess-engine-outlawed-and -失格

私が機械学習について最初に学んだとき、私にとって最適なのはそのような例でした。StarcraftやWarcraftなど、RTSの一部のゲームに同じ概念を適用している人のことを聞いたことがあると思います。