カイ2乗は常に片側検定ですか？

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さらに、誤った報告は、誤ったルールの適用または統計的テストの知識不足によって引き起こされる可能性があります。たとえば、ANOVAの合計dfは、検定のレポートのエラーdfであると見なされるか、研究者がまたは検定の報告されたp値をで除算するワンサイド値は、一方の値やテスト既に片側検定です。χ 2 Fのp個のP χ 2$F$$\chi^2$$F$$p$$p$$\chi^2$$F$

なぜ彼らはそれを言ったのでしょうか？カイ二乗検定は、両側検定です。（著者の一人に尋ねましたが、返事はありませんでした。）

私は何かを見落としていますか？

カイ2乗検定は、本質的に常に片側検定です。これを考えるための大まかな方法​​は次のとおりです。カイ2乗検定は基本的に「適合度」検定です。明示的にそのように呼ばれることもありますが、そうではない場合でも、本質的には依然として適合度が高いことがよくあります。たとえば、2 x 2頻度表の独立のカイ2乗検定は、2番目の行（列）で指定された分布に対する最初の行（列）の適合度の検定（またはその逆）です。 、同時に。したがって、実現されたカイ2乗値が分布の右端にある場合、適合度が低いことを示し、事前に指定されたしきい値と比較して十分に大きい場合、非常に低いと結論付けることができます。データがその参照分布からのものであるとは考えていません。

カイ2乗検定を両側検定として使用する場合、統計値がカイ2乗分布の左側にあまりにも遠すぎるかどうかも心配します。これは、フィットがあまりに良いかもしれないことを心配していることを意味するでしょう。これは私たちが通常心配していることではありません。（歴史的な補足として、これはメンデルが彼のデータを偽造したかどうかの論争に関連しています。アイデアは彼のデータが真実であるには余りにも良いというものでした。興味があるなら詳細はこちらをご覧ください。）

カイ2乗は常に片側検定ですか？

それは本当に2つのことに依存しています：

1. どの仮説がテストされているか。指定された値に対する正規データの分散をテストしている場合、分布のカイ2乗（片側）、または両方の上側または下側のテールを処理することは非常に可能です。型統計は町でのカイ二乗検定だけではないことを覚えておく必要があります！$\frac{(O-E)^2} E$

2. 人が話しているかどうかを対立仮説は一部の人は、両面の代替を参照するために「両側」を使用しているため（ワンであることや、両面にかかわらず、統計の標本分布と何が起こるかの。これは時々することができたとえば、2サンプルの比率検定を見ている場合、だれかがnullで2つの比率が等しいことを書き、代わりにと書くかもしれません| T | | T $\pi_1 \neq \pi_2$そして、それを「両側」と言いますが、Z検定ではなくカイ2乗を使用して検定します。したがって、検定統計量の分布の上側の裾だけを見てください（したがって、サンプル比率の差の分布ですが、それから得られたカイ二乗統計の分布に関して尾を引いたものです-t検定統計量を作成する場合とほぼ同じ方法で、あなただけです分布の片方の尾を見ます。$|T|$$|T|$

言うことである、私たちは「カイ二乗検定」の使用によりカバーに何を意味するかについて非常に注意しなければならないと私たちは「両側」対「片側」と言うとき、私たちは何を意味するかについての正確な。

状況によっては（2つ言及しましたが、もっとあるかもしれません）、それを両側と呼ぶのは完全に理にかなっているかもしれません。

議論を特定の種類のカイ2乗検定に限定する場合、それは片側のみであると言うのは合理的な記述かもしれません。

$(n-1)s^2/\sigma^2$$\sigma^2$$(m-\mu)\sqrt{n}/s$$\mu$

$\chi^2$

$\chi^2$

この読み方は、テスト統計がどのように生成され、テスト統計のテールが調べられているかを混同することです。

私もこの質問を理解するためにいくつかの問題を抱えていましたが、いくつかの実験の後、私の問題は単にテストの名前の付け方にあるように見えました。

例としてのSPSSでは、2x2テーブルにchisquare-testを追加できます。p値には2つの列があり、1つは「ピアソンカイ二乗」、「連続性補正」など、もう1つはフィッシャーの正確検定の列のペアです。片側検定。

最初に、1辺と2辺がカイスクエア検定の1辺または2辺のバージョンを示していると思ったが、これは奇妙に思えた。しかし、これは比率の差の検定、すなわちz検定における対立仮説の基礎となる定式化を示していることが判明しました。そのため、SPSSでは、しばしば合理的な比率の両側検定がカイ二乗検定を使用して達成されます。カイ二乗検定は、分布の（片側）上部裾の値と比較されます。これは、元の質問に対する他の回答がすでに指摘していることだと思いますが、それを実現するのに時間がかかりました。

ところで、openepi.comと他のシステムでも同じ種類の製剤が使用されています。

$\chi^2$ $(n-1)\frac{s^2}{\sigma^2}$$\sigma$$s> \sigma$$s < \sigma$$s \neq \sigma$

$\chi^2$$\chi^2$$\chi^2$

$\frac{SSw}{dfw}$

$\chi^2$