物理学者のSteve Hsuは、彼のブログで次のように書いています。
正規分布を仮定すると、+ 4SDでパフォーマンスをする米国の人口は約1万人にすぎず、ヨーロッパでも同様の人数です。これは非常に限られた人口です(米国では毎年上位数百人の高校生)。
NEアジア人の数を中国の13億人の人口に外挿すると、このレベルで30万人のような人が得られますが、これはかなり圧倒的です。
以下のような唯一の共通の算術演算子を使用して、非統計に-あなたは平易な英語でスティーブの文は説明でき、および?
物理学者のSteve Hsuは、彼のブログで次のように書いています。
正規分布を仮定すると、+ 4SDでパフォーマンスをする米国の人口は約1万人にすぎず、ヨーロッパでも同様の人数です。これは非常に限られた人口です(米国では毎年上位数百人の高校生)。
NEアジア人の数を中国の13億人の人口に外挿すると、このレベルで30万人のような人が得られますが、これはかなり圧倒的です。
以下のような唯一の共通の算術演算子を使用して、非統計に-あなたは平易な英語でスティーブの文は説明でき、および?
回答:
Steve Hsuは、68〜95〜99.7の拡張ルールを使用して、IQに正規分布があると仮定して、平均の4標準偏差内にある母集団の割合を計算します。
これらのテストがどのように構築されるかを考えると、平均IQは約100で、標準偏差は15です。標準偏差はデータの標準的な広がりの尺度です(ギリシャ文字表されます)。小さい場合、全員のスコアが100前後で密集します。大きい場合、スコアはより分散されます。
上記のリンクウィキテーブルを使用して、我々は人口の約0.999936657516334の間IQを持っていることを見ることができますと100 + 4 ⋅ 15 = 160(プラスまたはマイナス平均値からの4つの標準偏差)。葉その1 - 0.999936657516334 = 0.00006334 40以下のスコアを有すると160の上に私達は天才気ので、半分にカットを取得0.00003167(分布が対称であると仮定されるため)。米国の322万人の人口を持っている場合、それは私たちに与え0.5を⋅ (1 -
中国の数字を取得するために、彼はそれらが同じ標準偏差を持っていると仮定していますが、平均は標準偏差が高い(つまり107.5)と仮定しています。これは、NE Asian PISAテストの結果に基づいています。これは、IQのテストではなく、学力テストの結果です。2つの前提は、達成スコアの分布はIQ分布のように見え、中国人は北東アジア人に似ているということです。
仮定すると、これは、160の上にそれを作るために、この手段は、あなたが唯一必要とする場合がある(160から107.5)/15=3.5 3.5使用して、標準偏差の代わりに4 、これは与えウィキテーブル内の行を0.5 ⋅ (1 - 0.999534741841929 )⋅ 1 、300 、000 、000 = 302 、418かなり近いSHの推定値である天才、。