MCMCチェーンからの奇妙な尤度トレース

私は行くモデルを持っています：Single parameter -> Complex likelihood function -> Log-likelihood。（MCMCを使用して）MCMCチェーンを実行し、パラメーターのトレースと対数尤度をプロットしました。パラメータの見積もりは妥当なものになりましたが、対数尤度プロットは奇妙に見えます。

対数尤度が特定の値を超えることはありません。この値が最尤値である場合、これは理にかなっていると思いますが、このような尤度のトレースを見たことはありません。私の質問は、これは正常ですか？

対数尤度は、いくつかのパラメーター値が指定された場合の、いくつかのデータポイントの対数密度の合計です。密度は「1フィートあたりの確率」の相対的な尺度であることを思い出してください。つまり、この均一密度の例のように、それらは任意の低い値または高い値にすることができます。異なるポイントの密度推定値を合計するので、それらは常に、データとパラメーターを指定して可能な最小値の少なくとも倍になります。MCMCアルゴリズムはいくつかのパラメーター空間をさまよっているので、対数尤度の類似性は、後続のステップでジャンプする距離に比例します。したがって、提供された情報が限られている場合、「典型的な」尤度値はないため、そのような値に異常はありません。$N$