4Dたたみ込みネットワーク

7

3Dではなく4D入力テンソルで機能する畳み込みネットワークの一般化があるかどうか誰かが知っていますか？一般的に、私が理解しているように、畳み込みネットワークフィルターは、フィルターごとの特定のスパンのx、y座標とそのスパンの深さ全体を受け入れます。入力に意味を持たせるために、フィルター内で必要となる追加のディメンションがあります。

これに従来の畳み込みネットワークを使用することは可能ですか、それともn次元データに対して機能する抽象化がありますか？

neural-networks  conv-neural-network 
— ドバフレッシュ
ソース
多次元のたたみ込みに直接言及している論文はまだ見たことがありませんが、使用しているソフトウェアパッケージによっては、実装するのは簡単なことかもしれません。私は可能な限りT-SQLを使用します。この場合、任意の数のディメンションを簡単にモデル化でき、いくつかの単純なGROUP BY句などを使用して、任意のサイズのレイヤーを持つニューラルネットを選択、更新、挿入します。4D以上の次元への拡張は、実際には問題ではありません。RやMatlabなどのパッケージ、または最近のバージョンのWekaで利用できるものについてはコメントできませんが、それらを実装するのは難しいと思います。
— SQLServerSteve 2016年

回答:

1

Tensorflowは、N次元の畳み込みを定義し、転置されたRELUレイヤーはディメンションに依存しません。自分で実装する必要のあるプーリングレイヤーに関する唯一の問題があります（後でそれらをtfコントリビューションに送信してください）。だから私はあなたの問題がTFで完全に対処できると思います

— パブロ・アルナウ・ゴンサレス
ソース
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.