2つの従属確率変数を追加する方法は?


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畳み込みを使用することはできません。2つのランダム変数AとBがあり、それらは依存しています。A + Bの分配機能が必要です


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AとBが依存している場合、A + Bの配信に到達するには、AとBの共同配信が必要です。
— -vinux

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あなたの質問が分かりません。何を知っており、なぜ畳み込みを使用できないのですか?
— 西安

AとBの分布関数を知っています。fAとBは2つの独立した連続ランダム変数であり、f(A)とg(B)の畳み込みを取ることでZ = A + Bの分布を見つけることができます:h( z)=(f ∗ g)(z)= ∫∞−∞f(A)g(z−B)dAしかし、それらが独立していない場合、私は何ができますか?これが馬鹿げた質問であれば、すみません。
— メスコ

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Meskoの愚かな質問ではありませんが、人々が指摘しているのは、より多くの情報が必要だということです。答えはに依存してどのように とBが独立することに失敗します。その完全な説明は、AとBの共同分布によって与えられます。これは、vinuxが求めているものです。西安はもう少し繊細な調査を行っていますが、実際に前進するために同じ種類の情報を探しています。ABAB
— whuber

回答:


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vinuxが指摘するように、とBの共同分布が必要であり、OP Meskoの応答「AとBの分布関数を知っています」から、AとBの共同分布を知っていると言っていることは明らかではありません。彼はAとBの周辺分布を知っていると言ってください。しかし、Meskoが共同分布を知っていると仮定すると、答えは以下に与えられます。AB

OP Meskoのコメントの畳み込み積分(これは間違っています)から、Meskoは 、共同確率密度関数f A 、B(a 、b )を持つ共同連続確率変数およびBに関心があると推測できます。この場合、 F A + B(Z )= ∫ ∞ - ∞ F A 、B(、Z - A )D A = ∫ ∞ABfA、B(a、b) 場合AおよびBは独立しており、限界密度関数の積に関節密度関数要因:FA、B(、Z-A)=FA()FB(Z-)

fA+B(z)=∫−∞∞fA,B(a,z−a)da=∫−∞∞fA,B(z−b,b)db.
ABfA,B(a,z−a)=fA(a)fB(z−a) そして、独立したランダム変数に対してより馴染みのある畳み込み式を取得します。同様の結果は、離散確率変数にも適用されます。

とBが連続して連続していない場合、または一方のランダム変数が連続で、もう一方が離散である場合、事態はより複雑になります。しかし、すべての場合において、人は常に累積確率分布関数を見つけることができるF A + B(Z )のA + Bのように指定された平面の領域における総確率質量として{ (、B ):+のB ≤ z }ABFA+B(z)A+B{(a,b):a+b≤z}分布関数から確率密度関数、または確率質量関数などを計算します。実際、上記の式を書くことによって得られる 指定された領域の上関節密度関数の二重積分として、次に「積分記号下で分化します。 『』FA+B(z)


これは、数日前に共同配布を扱った別の質問に対する私のコメントと回答に関連しています。
— 西安

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事前に、私が言っていることが正しいかどうかわかりませんが、同じ問題に引っかかって、この方法で解決しようとしました:

fA、B(a、b)=(a+b)H(a、b)H(−a+1、−b+1)
fA、B(a、b)=(a+b)(H(a)−H(a−1))(H(b)−H(b−1))

これは関節のウルフラム表現です:A

私が持っている積分を計算する:B

プロット:C

f(z)={z2for0≤z≤11−(z−1)2for1≤z≤20otherw私se

質問は、答えを得るために共同分布について十分に具体的ではないようでした。どのようにして思いついたのですか?
— マイケルR.チャーニック

+1は、@ cdlgの解答で疑わしい反例を正しく解決し、正しく実行された場合に計算が正しい解答を与え、誤ったsがcdlgの解答をもたらさないことを示すためです。その答えが2つの賛成票を受け取ったとは信じられません。
— ディリップサーワテ
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