推奨システムに関する本の推奨事項


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レコメンダーシステムの開発に適用できる優れた情報のある本を推奨できますか?


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レコメンダーシステムがクエリへの応答を投稿した場合、それは自分自身を剃るラッセルの理髪師のようになりますか?
ディリップサルワテ

@mbq OPのいくつかの質問にはcwフレーバーがあります(これも含む)。OPが受け入れを拒否した場合は、それらを変更する必要があります;)。
ステフェン

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@steffenに同意します。お勧めしてもらえますか?これがCWであることをほとんど頼みます
枢機

回答:


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分野のトップの専門家からの800+ページ決定的なガイド(高価けれども):推薦システムハンドブック。各章は異なる人々によって書かれています(特定の章をグーグルで試すことができます-それらのいくつかはウェブ上で自由に利用可能です)



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入門書はここでこれです。彼は、テクニックの詳細について知りたい場合、いくつかのリファレンスを追加するだけで、レコメンダーシステムのいくつかのアルゴリズムについて説明しています。この他にも、ここでの記事のコレクションのこの他の一種です。


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ここで言及されている本は、この分野の最新の研究に追いつく驚くべき詳細です。R使用しデータマイニングアプリケーションで、独自の推奨アルゴリズムを迅速に記述およびテストできるようにする章を作成しました。これは他の本ほど詳細ではなく、単なるスターターテンプレートです。トピックの詳細については、これらの書籍や論文を現地で読む必要があります。

幸運を


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それは本ではないですし、それが組織さはないが、それは多くのアルゴリズム、リンク、コードや紙の参照が含まれていますhttp://www.netflixprize.com/community/forum.html。すべてのデータをtarballとしてダウンロードできます。


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誰かがネットフリックスのために使用される方法で提示し、どのようにR使ってそれを行うにはどこ私は最近の話に行ってきました:prezi.com/8fbsaa7mushs/using-r-for-data-mining-competitions
ブランドンBertelsen


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