回答:
分野のトップの専門家からの800+ページ決定的なガイド(高価けれども):推薦システムハンドブック。各章は異なる人々によって書かれています(特定の章をグーグルで試すことができます-それらのいくつかはウェブ上で自由に利用可能です)
非常に基本的な概要については、Programming Collective Intelligenceの第2章をご覧ください。
ここで言及されている本は、この分野の最新の研究に追いつく驚くべき詳細です。Rを使用したデータマイニングアプリケーションで、独自の推奨アルゴリズムを迅速に記述およびテストできるようにする章を作成しました。これは他の本ほど詳細ではなく、単なるスターターテンプレートです。トピックの詳細については、これらの書籍や論文を現地で読む必要があります。
幸運を
それは本ではないですし、それが組織さはないが、それは多くのアルゴリズム、リンク、コードや紙の参照が含まれていますhttp://www.netflixprize.com/community/forum.html。すべてのデータをtarballとしてダウンロードできます。
Netflix Prizeとリコメンダーシステムに関するモノグラフを作成しました: 「映画の評価とリコメンダーシステムの予測」
推奨システムに関する書籍と研究出版物の一部を以下に示します
無料でダウンロード可能(Collaborative Filtering Recommendationの優れた紹介) http://md.ekstrandom.net/research/pubs/cf-survey/
他の本は-
レコメンダーシステム-はじめに
レコメンダーシステム-ハンドブック