混合周波数データを含むLSTM時系列

時系列予測のためにLSTM RNNを作成したいのですが、私の予測値の一部は月次であり、他は毎日です。このネットワークの設定方法に関するアドバイス/例はありますか？

予測の頻度は毎月です。

ありがとう。

この記事 で提示されている、非同期サンプリングを処理するような時系列の表現を提案するアイデアからインスピレーションを得られるかもしれません。ソース（時系列のID）と期間（時間現在の値のすべての時系列を考慮した最後の値）、および単一の時系列の値になります（以下に添付した記事の図1に示されています）。

階層構造を使用できます。1つのLSTMは、各月の毎日の予測子のシーケンスの埋め込みベクトルを作成できます。次に、この埋め込みは、月次予測変数とともに2番目のLSTMに送られます。

このペーパーの電力需要実験を確認してください：https : //www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2015-56.pdf。ディープネットワークの異なるレイヤーは、異なる時間スケールをキャプチャできます。