整数以外の形状パラメーターを持つガンマ分布の別の解釈はありますか?


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整数形状パラメータkでガンマ分布されている確率変数kは、k正規分布確率変数の二乗の合計に等しいことはよく知られています。

しかし、整数k以外のガンマ分布確率変数については何が言えるkでしょうか。ガンマ分布以外の解釈はありますか?


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形状パラメーターガンマは、正規分布確率変数の二乗の合計です。形状パラメータガンマは、 iid指数分布の合計です。k/2kkk
Greenparker 2016年

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整数を使用したガンマのもう1つの解釈:これは、強度次元ポアソンプロセスで番目の到着までの待機時間です。kk1/θ
Stephan Kolassa、2016年

回答:


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場合と独立しており、次いで特に、場合、と同じ分布で配布されます 任意の。(この特性は無限分割可能性と呼ばれます。)つまり、場合、が整数でない場合、はと同じ分布を持ち、はから独立していますそして XG(α,1)YG(β,1)

X+YG(α+β,1)
XG(α,1)
X1++XnG(α,1)XiiidG(α/n,1)
nNXG(α,1)αXY+ZZY
YG(α,1)ZG(αα,1)
整数値の形状ガンマには特に意味はありません。α

逆に、が場合、がから独立している場合、と同じ分布になりますおよびしたがって、分布はで不変ですXG(α,1)α<1YU1/αYUU(0,1)

YG(α+1,1)
G(α,1)
X(X+ξ)U1/αX,XG(α,1)UU(0,1)ξE(1)
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