ブートストラップとジャックナイフ


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ブートストラップ法とジャックナイフ法の両方を使用して、推定値の偏りと標準誤差を推定することができ、両方のリサンプリング法のメカニズムは大きな違いはありません。ただし、ジャックナイフは、研究と実践においてブートストラップほど人気が​​ありません。

ジャックナイフを使用する代わりにブートストラップを使用することの明らかな利点はありますか?


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ちょうど歴史の問題として、私は統計がまだ黄色のパッドでまだ行われていた1970年代初期にジャックナイフについて学びました。(コンピューターの時間は非常に高価でした!)メモリが機能する場合、John Tukeyによって促進されました。
ダン・バスカーク

回答:


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ブートストラップは優れた手法であり、ジャックナイフが使用されているほとんどどこでも使用できます。Jackknifingははるかに古い(おそらく20年以内)。計算能力が制限されていた時代の主な利点は、計算がはるかに簡単なことでした。ただし、ブートストラップはサンプリング分布全体に関する情報を提供し、より高い精度を提供できます。ジャックナイフは、異常値の検出、たとえばdfbeta(データポイントがドロップされたときのパラメーター推定値の変化)の計算に役立ちます。


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@gungは、ブートストラップがサンプリング分布全体に関する情報を提供し(ジャックナイフはそうではない)、それがより正確であるという主張の詳細または参照を提供できますか?
18年
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