8 私は違いについて疑問に思っています。私の理解に基づくと、MLPは一種のニューラルネットワークであり、活性化関数はシグモイドであり、エラー項はクロスエントロピー（ロジスティックス）エラーです。助けを求めて、ありがとう！ neural-networks perceptron — DQ_happy ソース 1 100％確信はありませんが、MLPの定義は少しあいまいに見えます。これら2つの用語が同じ意味で使用されているのを見てきました。個人的には、あいまいさを避けるために常にNNを使用します。 — dontloo
1 そうです、MLPは一種のニューラルネットワークです。 NNにはいくつかの種類があり、たとえば、ソフトゲーティング戦略を備えた放射基底関数に基づくNNを使用できます。あなたはNNを形成するために委員会のマシン戦略を使用することができます... — トゥパン ソース ありがとう！そして、MLPがアクティブ化関数がシグモイドであるNNであり、エラー項がクロスエントロピー（ロジスティックス）エラーであるかどうか疑問に思っています。 — DQ_happy 2016 はい、シグモイドをアクティブ化関数として使用する必要があります。これは、線形関数をアクティブ化関数として使用する場合、非表示レイヤーで勾配子孫を使用する方法がないためです。導関数を使用する必要があり、線形関数で使用すると、結果は常に0になります...クロスエントロピーの質問を理解できませんでした — tupan
0 多層パーセプトロンはニューラルネットワーク（NN）のモデルです。再発NNおよび放射基底ネットワークを含む他のいくつかのモデルがあります。さまざまなモデルの概要とそれらの違いを理解するには、このリンクをチェックしてください。 — ショアシュ ソース 2 リンクの内容を説明し、最も関連性の高い部分を引用してください。可能であれば、適切な参照、または少なくともリンクが移動した場合に情報が再び見つかるのに十分な情報を提供するようにしてください。 — Glen_b-モニカの復活2017