平均二乗誤差と平均二乗予測誤差

平均二乗誤差（MSE）と平均二乗予測誤差（MSPE）のセマンティックの違いは何ですか？

違いは数式ではなく、測定するものです。

平均二乗誤差は、推定量と真の基礎となるパラメーターとの間の予想される二乗距離を測定します。

$$\text{MSE}(\hat{\theta}) = E\left[(\hat{\theta} - \theta)^2\right].$$

したがって、推定器の品質の測定値です。

平均二乗予測誤差対策あなたの予測値が特定の値について予測し、真の値が何であるか何との期待平方距離：

$$\text{MSPE}(L) = E\left[\sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2\right].$$

したがって、予測変数の品質の測定値です。

理解する最も重要なことは、予測変数と予測変数の違いです。推定量の例としては、人口の平均身長を取得して、人口の平均身長を推定することが挙げられます。予測子の例としては、個人の2人の親の身長を平均して、特定の身長を推測することがあります。したがって、彼らは2つの非常に異なる問題を解決しています。