応用確率を学ぶのに良い本ですか？

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私は、確率論を深く厳密にカバーした本を探していますが、数学部門の外でほとんど役立つ資料に重点を置いています。「確率論：探求と応用」はかなり良いと聞いたが、他にもいくつかの提案をしたかった。

たとえば、Achim Klenkeの本は私にとっては大きすぎます...私が知る限り、それはアプリケーションではなく定理証明のために編成されています。また、私が調べたものからのダレットの本や、ビリングスリーやフェラーの大ファンではありません。

probability self-study references

— 75138
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1000エクササイズはあなたが買うことができる最高の本です。どうして？

確率の全範囲をカバーします。
確率に基づいて練習問題を提供する：理論の本と実際のプロバ問題の間には大きなギャップがあるため、実際に使用してください。
クイズの準備を整え、脳を健康にしてください。
あなたは問題を解決する方法の本として永遠に保つことができます...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212

— quantCode
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うわー！印象的な取材！

はい、これは理論を読む方法ではなく、プロバを使用する方法に焦点を当てています...（そしてそれを使用することを決して知らない）。

— quantCode 2016年

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これに加えて、実際の本、amazon.com / Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett / dp / …が欲しいと思います。これは、私が見た中で、メジャー理論が本質的にない高度な確率理論を示している数少ない本の1つであることを付け加えておきます。

— Alex R.

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Frederick Mostellerの50の挑戦的なProbability Probabilityサウンドは、あなたのために注文しました。それについてのAmazonのコメントをチェックしてください...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller

— マイク・ハンター
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これは確率の全範囲をカバーしていないと思います。これは主に頭の体操テスト用です。

— quantCode 2016年

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@quantCode Grimmetの本は、「数学科の外にある」のでどれほど便利ですか。Mostellerには2つの重要な利点があります。1）真に適用されるというこの基準を満たすこと、および2）20世紀の偉大な統計学者の1人であるMostellerによって書かれていることです。確率の「全範囲」の点で不足している可能性があるものは、それが非学術的焦点によって補償される以上のものです。

— マイクハンター

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ケネスランゲによる適用確率

計算確率に関するいくつかの章を含む、適用された確率のトピックの広大な範囲。
多数の例（簡潔すぎる場合もあります）
理論とアプリケーションの非常に良いバランス。
良い問題の膨大なコレクションであり、難易度は軽微なものからかなり難しいものまでさまざまです。私が特に彼の問題が好きなのは、それらのほとんどを行うのが非常に難しいためです。それを行う方法を見て、証明がページの1/3未満になるまでは。

私はこの本を確率論的プロセスクラスに使用しましたが、これは私のお気に入りの本の1つです。

「アプリケーションから離脱した理論は、確率論的モデリングの芸術の多くの潜在的な実践者を疎外するリスクを冒します。関連する理論の明確な声明のないアプリケーションは、混乱の海に漂います。」

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

— Ben10
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