ロジスティック関数とシグモイド関数の違いは何ですか？

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図1.ロジスティック関数

図2.シグモイド関数

より高い最大値を持つことができる一般化されたシグモイド関数のようなものですか？

logistic

— 7月
ソース

で増加関数であり

、

の値に対して増加している

の値の減少、

S

$S$

t

$t$

f

$f$

x \leq x_{0}

$x \leq x_0$

x \geq x_{0}

$x \geq x_0$

— マイク

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はい、シグモイド関数は、、場合のロジスティック関数の特殊なケースです。 $L=1$ $k=1$ $x_0 =0$

あなたがいる場合のパラメータ（ウルフラムアルファ）で遊んで、あなたがいることがわかります

は、関数が取ることができる最大値です。は常に以上であるため、最大点は0のときに達成され、ます。 $L$ $e^{-k(x-x_0)}$ $L/1$
のコントロール、あなたが入れた場合のでべきで成長、軸機能では、相殺し、使用すると、で終わるので、、成長の中間点。 $x_0$ $x$ $x_0$ $x_0 - x_0$ $e^0 = 1$ $f(x_0) = L/2$
パラメータは、最小値から最大値への変化の急峻さを制御します。 $k$

— ウインク
ソース

0

f (x) = \frac{K}{1 + C e^{- r x}}

$f(x) = \frac{K}{1+Ce^{-rx}}$

C

$C$

r

$r$

K

$K$

$0$ $1$ $\frac{1}{1+e^{-x}}$

— user3856077
ソース