ランダムフォレストモデルに交互作用項を含める方法

randomForestRのrandomForestパッケージの関数を使用して回帰を行っています。ただし、次のコードに相互作用用語を含めようとすると、

library(MASS)
library(randomForest)
Boston_f <- within(Boston, factor(rad))
mdl <- randomForest(lstat ~ rad * . , data = Boston_f)

結果にmdl$termは相互作用が含まれますが、mdl使用しているツリーをのぞくと、

getTree(mdl, 1, T)

相互作用項を使用して分割変数を見つけることができません。

誰かが相互作用の用語を使用しrandomForestたり、他の関数を含める方法を知っていますか？

ツリーベースのモデルは変数を順番に検討するため、変数を指定せずに相互作用を検討するのに便利です。予測に役立つインタラクションは、十分に大きなフォレストで簡単に取得できるため、明示的なインタラクション項を含める必要はありません。

相互作用が重要であると思われる場合は、相互作用項を手動で作成できます（たとえば、関数formula内にを定義するmodel.frameと、相互作用項の新しい列が作成されます）。しかし、あなたのケースではrad、と他のすべての機能との間の相互作用を作成しているため、これは変数の数をほぼ2倍にするので、おそらくお勧めできません。

線形法と比較して相互作用する変数を検出するランダムフォレストの固有の機能を示す、ランダムフォレストに相互作用項を含めるも参照してください。