高度な実験に関する優れた最新の本/リソースは何ですか？

私は、実験計画と統計分析のより困難なケースのいくつかをカバーするリソース（1冊である必要はありません）を探しています。カバーしたいケースのいくつか：

1.ランダム化の単位が分析の単位と異なる場合

例：Mの売り手とNの買い手でeコマースプラットフォームを実行しています。売り手レベルの扱いを紹介したいが、買い手が購入する確率に関心があります。一般的なバイヤーは、セッション中に複数の店舗を訪問します。

2.結果変数が大きく歪んでいる

例：コールセンターを運営していて、エージェントに連絡する前に顧客IDを入力するように顧客に要求したいと思います。通話の平均時間を減らしたいと思います。通話の分配は非常にゆがんでいます。

3.治療グループの分布が異なる

例：コールセンターは同じですが、私の扱いは短い通話の場合ははるかに良く機能し、長い通話の場合はやや悪くなります。これを分析する正しい方法は何ですか？

4.治療自体により、グループのバランスが崩れる

例：1.と同じeコマースプラットフォームですが、さまざまなランキングメカニズムを試してみたいと思います。売り手は、より有利なランキングポジションに割り当てられることにより、価格を上げたり、在庫を増やしたり、マーケティング戦略を変更したりすることができます。

あなたの問題のいくつかは文献で研究されていました。特にECOLOGYに関する作品。デビッドクアンメンのドードーの歌は、物語のようなものです。しかし、Pielouによる別の生態学的多様性と数学的生態学は数学的に研究されていました。また、スティーブンP.ハッベルの名前の本もあります。次に、それらの概念が本に現れて、あなたが尋ねたものに翻訳することを思い出すかもしれません。