リチャード・ドーキンスは、ロナルド・フィッシャーをフィッシャーのウィキペディアの伝記に引用されている「現代の統計と実験計画の父」と評しています。Anders Hald は、彼の著書A History of Mathematical Statisticsで、彼を「ほとんど独力で現代統計科学の基礎を作った天才」と呼んでいました。

人々が彼にそのような高い評価を与えるために、彼が正確に何をしたのだろうか？

質問の答えを書くのは非常に難しい

ロナルドフィッシャーの主な統計的貢献は何でしたか？

優れた統計学者を含む優秀な作家によって作成されたこのトピックに関する多数の優れた作品がすでにあるので、例えば：

• ホテリング、1951年、RAフィッシャーの統計への影響
• サベージ、1976年、RA Fisherの再読について
• イェーツ、1964年、ロナルドフィッシャーirと実験計画
• イェーツ、1962、ロナルド・エイマー・フィッシャーir（1890-1962）
• ピアース、1979年、実験デザイン：RAフィッシャーといくつかの現代のライバル
• エフロン、1998年、21世紀のRAフィッシャー

これらの作品は、インターネットQ＆Aボードの簡単な数行で一致させることは非常に困難です。さらに、エフロンがフィッシャーに関する彼の研究で書いたように、フィッシャーのアイデア全体を把握することは非常に簡単ではありません。

漁業統計の重要性を評価する際の難しさの1つは、それが何であるかを言うのが難しいことです。フィッシャーには驚くべき数の重要なアイデアがあり、ランダム化推論や条件性のようなそれらのいくつかは矛盾しています。まるで経済学のマルクス、アダム・スミスとケインズが同じ人物であることが判明したかのようです。

フィッシャーは先駆者でした

フィッシャーの貢献のシンプルでありながら非常に良い情報源は、すでにウィキペディアです。統計の履歴に関する記事を読むだけで（または他のテキストを使用することもできます）、フィッシャーの貢献の量と重要性についての洞察が得られます。

また、フィッシャーが偉大な貢献者となったのは、部分的に時間、場所、運であることがわかります。フィッシャーは、応用統計の基本的な基礎が作成され、分野が比較的小さかった20世紀初頭の重要かつ影響力のある統計学者でした（数学の18世紀と19世紀の期間に匹敵）。

統計学の最初のジャーナルと大学の最初の統計学科は、フィッシャーがステージに入ったときに始まったばかりでした。20世紀の初めまでは、ほとんどが回帰を行う方法と、天文学などの分野で使用される残差項と誤差の分布に関するいくつかのアイデアがありました。

測定誤差と結果の確率の概念。このタイプの数学と論理（より純粋な数学に近く、...高貴であり、当時の深刻な数学者により非難されていなかった）は、フィッシャーの選択分野である遺伝学、進化、生物学、農業により広く適用されました。優秀な数学者であるフィッシャーは、これらの初期の発展に大きな貢献を提供した（またはこれらの発展の主要なドライバーと見なされる可能性さえある）ため、彼の研究は統計の歴史において重要な位置に置かれました。

基本的な概念とツール

統計に関する入門書のトピック（特に数学の概念、または推論）を見ると、Fisherが支配的な貢献者であると考えることができます。統計書の最初で最も影響力のある序論を書いたのはフィッシャーでもあります。

• 研究労働者のための統計的方法（1925）
• 実験計画（1935）（特にティーカップ実験を使用して、ランダム化、ラテン方格の使用、帰無仮説、有意性、感度/検出力、基本的にすべてを説明します。イェーツはこの研究の歴史的背景を提供します）

これらの書籍のオンライン版にはSMRW と部分的にDEが存在することに注意してください（10月29日のbを参照）。

1912年から1925年まで、フィッシャー：

• カイ二乗検定（ピアソンと他の人が長年にわたって自由度の数について間違っていた）を改善するのに役立ちました、
• 少ない数の観測値（フィッシャーの正確検定として彼にちなんで命名された）の適合度のp値を計算する正確な検定を提供しました。
• Gossetの「学生の分布」の証明を（学部生として）書きました（そして、サンプル統計を使用するときにサンプルサイズ代わりにの自由度を使用するアイデアなど、小さな観測数に関する彼の研究中にそれをさらに開発しました）（フィッシャーの娘ジョアン・フィッシャー・ボックスによる歴史的な説明を参照）、$N-1$$N$
• 分散分析とF分布（彼にちなんで命名）を開発し、
• （彼が学部生として行ったもう1つの「ささいな」こと）は、最尤法の基礎と概念を開発していました（AldrichのRA Fisherおよび最尤法の作成）。

そのため、これは、現在の紹介テキストで使用されている基本的な推論ツールのほとんどをカバーしています。統計に関するこの研究を行っている間、フィッシャーはリチャード・ドーキンスのような人々が彼を非常に賞賛させる遺伝学の大きな問題に取り組みました。

用語

$L_2$$L_1$$L_2$$L_1$'variance'（彼の1920年の論文で、平均誤差と平均二乗誤差によって観測の精度を決定する方法の数学的観測）。

基礎

1922年の論文「理論統計の数学的基礎について」でフィッシャーは、「位置の中心」、「一貫性」、「分布」、「効率」、「推定」、「本質的精度」、「等統計領域」、「可能性」、「場所」、「最適」、「スケーリング」、「仕様」、「十分性」、「有効性」。歴史家は、フィッシャーがここで概念の創始者であるという意味で貢献したものを見ることが必要であり、これはエフロンの声明にも関連しています。誰が何を貢献しているのかを正確に把握することは困難です。

その記事では、フィッシャーは、真の分布値と推定値の両方に「平均」や「分散」などの用語を適用する問題について言及し始めています。

（私はフィッシャーを頻繁にやベイジアンのような「学校」のどこかに置くことを避けようとします。どんな質問に対しても彼はただ「十分に」実用的だったと思います）。

高度な概念

フィッシャーはその後の研究で、線形判別分析の初期概念を開発しました。

$X=\lambda_1 x_1 + \lambda_2 x_2 + \lambda_3 x_3 + \lambda_4 x_4$

分類学的問題における複数測定の使用、1936

フィッシャーがさらに探求した尤度による推定の概念には、フィッシャー情報とフィッシャースコアという2つの概念があります。参照統計的推定の理論、1925年、数学的な可能性、1934年の2つの新しいプロパティ、および誘導推論のロジック、1935。

その他のリンク：

• ジョン・アルドリッチによるRA Fisher Guide 最大ではないにしても、フィッシャーに関する情報を含む膨大な情報源であり、さらに多くの参考文献があります。
• 最高の数学者についての質問に対するMathoverflowのMichael Hardyの回答：https ://mathoverflow.net/a/173374

StackExchangeStrikeによって書かれました。

彼が発明したいくつかの概念：十分性、効率性、ANOVA、偏り、p値、そしておそらく他の多くの概念（最も重要なのは実験の設計）。

尤度関数とmleには前駆体がありましたが、彼によって普及しました。

サー・ロナルドAylmerのフィッシャーは、実験デザインとモダンな統計理論と実践の多くの側面のために入金されます。彼の最も重要な貢献には、有意性検定（Bandyopadhyay and Cherry 2011）、最尤推定（MLE）、順列（再サンプリング）分布、充足度、漸近的最適性理論（Efron 1998）、およびランダム化、複製を含む実験計画要素が含まれます。ブロッキング、交絡、および分散分析（ANOVA）。また、メンデルのエンドウ植物実験の彼の主張も注目に値します。彼は、それが「真実であるにはあまりにも良い」と主張した。

そのエフロン（1998）の論文「21世紀のRAフィッシャー」を読んでみてください。要約を引用させてください。

フィッシャーは、20世紀の統計で最も重要な人物です。この講演では、現代の統計的思考に対する彼の影響を検証し、21世紀のフィッシャー人がどのように期待できるかを予測しようとしています。フィッシャーの哲学は、ベイジアンと頻繁な視点の間の一連の巧妙な妥協として特徴付けられ、適用された問題に特に役立ついくつかのユニークな特性によって補強されます。いくつかの現在の研究トピックは、フィッシャーの影響またはその欠如、およびこれが将来の統計的発展の前兆となるものに注目して検討されています。1996年のフィッシャーの講義に基づいて、この記事はその講演のテキストに密接に従っています。

参照資料

• Bandyopadhyay、Prasanta S.、およびSteve Cherry。「初等確率と統計：入門書」統計の哲学7（2011）：53。

• エフロン、ブラッドリー。「21世紀のRAフィッシャー」統計科学（1998）：95-114。