私は、特にAndrew Ngの機械学習コースを通じて機械学習を学習するソフトウェアエンジニアです。正則化で線形回帰を研究していると、混乱する用語が見つかりました。
- L1正則化またはL2正則化による回帰
- ラソ
- リッジ回帰
だから私の質問:
L1正則化による回帰はLASSOとまったく同じですか?
L2正則化による回帰は、リッジ回帰とまったく同じですか?
「LASSO」は書面でどのように使用されますか?それは「LASSO回帰」でしょうか?「投げ縄がより適切である」などの使用法を見てきました。
上記の1と2の答えが「はい」の場合、なぜこれら2つの用語に異なる名前があるのですか?「L1」と「L2」はコンピューターサイエンス/数学から、「LASSO」と「リッジ」は統計から来ていますか?
これらの用語の使用は、次のような投稿を見たときに混乱を招きます。
「L1とL2の正則化の違いは何ですか?」(quora.com)
「なげなわとリッジのどちらを使用すべきですか?」(stats.stackexchange.com)