代数的分類子、詳細情報？

代数的分類器：高速交差検証、オンライントレーニング、並列トレーニングへの一般的なアプローチを読み、派生したアルゴリズムのパフォーマンスに驚かされました。ただし、Naive Bayes（およびGBM）を超えると、フレームワークに適応したアルゴリズムは多くないようです。

異なる分類子を扱った他の論文はありますか？（SVM、ランダムフォレスト）

私はあなたが言及した記事を少し読みました、私には代数統計学からのアプローチを使用した構造のように思えます。あなたは見てみたいかもしれません：

Cencov、Nikolai Nikolaevich。統計的決定ルールと最適な推論。No. 53. American Mathematical Soc。、2000。

この本は少し古くなっていますが、その理由の1つは、今日の「カテゴリアプリケーション」に関心のある人があまりいないことです。そのオリジナルプリントは1980年代頃です。しかし、統計学における現代の代数的研究のほとんどすべては、このタイトルまで遡ることができます。

あなたが言及した論文で使用されているもう1つの非常に読みやすい紹介は次のとおりです。

Drton、Mathias、Bernd Sturmfels、およびSeth Sullivant。代数統計学に関する講義。巻。39. Springer Science＆Business Media、2008年。

あなたの質問で述べた論文は、モノイド理論の構築を分類問題に適用したもので、興味深いものです。したがって、これらの参照が役立つことを願っています。