バスの定理は最低限の十分性しか必要としないのですか？

カゼッラとバーガーは、バスの定理（Th 6.2.24）を次のように述べています。

場合完了し、最小限に十分統計量であり、次いで、、すべての補助的な統計量とは無関係です。 $T(X)$ $T(X)$

しかし、講義では、十分性のみではなく、十分性のみを使用する定理の証明を見ました。証明は基本的に全確率の法則の適用でした。

ウィキペディアは、十分性と有界完全性（完全性よりも弱い要件）を使用したバスの定理を述べていますが、これは私の講師に同意します。

Casella-Bergerバージョンでは何が得られますか？

sufficient-statistics

— ハーフパス
ソース

ウィキペディアの証明については、バハドゥールの定理を覚えている：場合

boundedly完全に十分統計量と有限次元である、それは十分な最小です。

T

$T$

— 禅：

そうですか。したがって、私の講師が発表したバージョンは、完全に完成していない場合にのみ壊れます。ありがとうございました！

— ハーフ渡す

$T(X)$ $(T(X),S(X))$ $S(X)$ $(T(X),S(X))$ $S(X)$

— 西安
ソース