密度推定方法？

使用しているデータサンプルから確率密度を推定するための非セミパラメトリック手法は何ですか？

（回答ごとに複数の方法を含めないでください）

ディリクレプロセス混合モデルは、密度モデリングのための非常に柔軟なノンパラメトリックベイズアプローチであり、より複雑なモデルのビルディングブロックとしても使用できます。それらは本質的にパラメトリックガウス混合モデルの無限の一般化であり、混合内の成分の数を事前に指定する必要はありません。

ガウスプロセスは、密度推定のための別のノンパラメトリックベイズアプローチにもなります。このガウスプロセス密度サンプラーペーパーを参照してください。

SilvermanのAdaptive Kernel Density Estimatorを使用しています。ヘルプページなどakjを参照してください

半空間の深さ、つまりバッグプロット。

http://www.r-project.org/user-2006/Slides/Mizera.pdf

Jose Bernardoによる素敵な短い論文は、ここで密度を推定するための有用なベイズ法を提供します。しかし、ほとんどのベイジアンと同様に、この方法では計算コストを支払う必要があります。