Rのリカレントニューラルネットワーク

ニューラルネットワークを使用して時系列、特に再帰型ニューラルネットワークを予測することについて少し聞いたことがあります。

Rのリカレントニューラルネットワークパッケージはありますか？CRANで見つけられないようです。私が来ている最も近いですnnetTsがで機能tsDynのパッケージが、それは単に呼び出すNNETのから機能NNETのパッケージを。それについて特別な、または「繰り返し」は何もありません。

"シュトゥットガルトニューラルネットワークシミュレータ"（SNNS）へのアクセスを提供するRSNNSパッケージがあります。これには、タイプ「ジョーダン」および「エルマン」の古典的な反復ネットワーク構造が含まれています。SNNSは少し古い（2000年以前）が、まだ試してみる価値があるかもしれません。Rパッケージ自体は今年9月に更新されました。

私よりもRの知識が豊富な人がRの回答を提出してくれることを期待していますが、何も知りません。ここに1つのオプションがあります。複数のPythonベースの実装（PyBrainやPyNeurGenなど）のいずれかを使用し、Rpyまたは（私の設定）pyRserveを介してRにインターフェースを戻します。これは理想的ではないことは知っていますが、少なくとも最初は、独自のパッケージを作成するよりも簡単に前に進むことができます。また、RからPythonを呼び出す方が望ましいと思いますが、R のRSPythonパッケージはしばらく更新されていないと思います。

編集：PyNeurGenもしばらく更新されていないようです。PyBrainは最大のフォロワーを持っているようで、活発に開発中です。

新しいパッケージが追加されました：ネイティブRコードでリカレントニューラルネットワークを実装するrnn（CRANとgithubに）。

良い例はここにあります：http :
//firsttimeprogrammer.blogspot.de/2016/08/plain-vanilla-recurrent-neural-networks.html