与えられたバリオグラムに従うデータを生成する

これは、調査中のフィールドを介した変数の空間依存性の記述子としてバリオグラムを計算するために、座標のセット（たとえば、2Dとして{x,y}）と少なくとも関連する変数（たとえば、v）を持つ簡単なアプローチです。 v

質問は私に現れました：
バリオグラムを持つデータセットの実現をどのように生成するか？（逆移動！）
つまり、少なくとも1つのバリオグラムが利用可能ですが、データセットも他の説明も利用できず、そのようなバリオグラムを持つ可能性のある元の（不明な）データセットの実現を生成することが目標です。
そのような実現がある確率はどれくらいですか？

更新/コメント：variogram上記の文脈 から、私は経験的バリオグラムを意味します。バリオグラムモデルのフィッティングは、少なくともこの質問では問題ではないと思います。また、バリオグラムはペア（h、ガンマ）としても利用できます。

逐次シミュレーションを使用して、バリオグラムモデルで指定された共分散構造を持つランダムフィールドの実現を生成できます。Rでは、これはgstatを使用して行うことができます。gstatのRコード例のdemo（ugsim）およびdemo（uisim）を参照してください。