最も重要な年次データマイニング会議は何ですか?
ルール:
- 回答ごとに1つの会議
- 会議へのリンクを含める
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これは、有益ではない1行の回答を促し、追加の価値がほとんどないリンクの集まりにつながるため、これに反対しました。回答者が、たとえ彼らの提案された会議が「有意義」であった理由を簡単に説明した場合、このスレッドは非常に大きな価値を持つことになります。
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whuber
さらに、そのような会議の既知のランキングに対して完全に冗長です。たとえば、マイクロソフトアカデミック:academic.research.microsoft.com/...は
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Anony-ムース-終了しました
ああ、そして第三に、ここの人々は、おそらくことはありません区別の間に機械学習、人工知能やデータマイニング(ないデータ管理の側面を含めるとのみ使用 MLとAIを)。MLの呼び出しが一般的であるという理由だけで、「データマイニング」はこれを賢明にしません。
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QUITあり-Anony-Mousse