現実世界における統計的独立

統計的独立性に関する次の記事を読みました。要約すると、この記事は「科学が統計的独立のフィクションを撤回する時がきた」と論じ、その理由を説明します。記事を読んだので、私は同意する傾向があります。私は次のことを知りたかった：

1. 他の相互検証されたユーザーはどう思いますか？
2. 記事で述べられている概念を確認または拒否することを私に指摘できる学術的リソースはありますか？より具体的には、現実のデータセットが統計的独立性を示すか（示さないか）どうか。

ありがとう！

著者は、ほとんどの科学者が相関を処理する方法を知らないか理解していないと想定し、相関データを処理するためのメソッドの使用が存在しないと想定しているようです（おそらくマコフチェーンの外）。そうではありません。相関データを説明する多くの統計的方法があり、ほとんどの統計学者、疫学者、生態学者、および他の科学者は、適切な方法をいつ使用すべきかを知っています（またはすべきです）。科学者が独立性を前提とする手法は非常に役立つので、放棄する必要はないと思います。それらがシミュレーションや実際の実験でなくても、その有用性が豊富であることが実証されているからです。代わりに、どちらかといえば、

それはちょうど私の2セントです。

著者の見解にはまったく同意しません。特に私の経験から言えば、「[..]圧倒的な一般的な慣行は、単に、サンプリングされたイベントが独立していると仮定すること」ではありません。逆に、相関の問題は、私が定期的に（金融業界での仕事中に）対処しなければならない問題です。そして、最も重要なのは、これを明確に認識していることです。

しかし、私は現実世界を単純化することについての記述に完全に同意します。私にとって、ジョージボックスに起因する有名な言葉は、ここでの主要なガイドです。

すべてのモデルが間違っています。一部のモデルは便利です。

もちろん、これまで一般的に説教されてきた統計的独立の概念は、ほとんど神話です（そのほとんど）。私は誰もが宇宙とその中のすべてが他のすべてと連動して機能することに異議を唱えるべきではないと思います。

実際、統計的独立性に関する限り、それはデータセットまたは種類の中でのみ、非常に特定の用語で存在します。しかし、一般的に、依存関係は宇宙の不可欠な部分です。