電球色問題


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まず、次の小さな問題をご覧ください。

2つの区別できない電球AとBがあります。Aは、確率.8で赤色のライトを、確率.2で青色のライトを点滅させます。B .2と青.8の赤。これで.5確率で、AまたはBのいずれかが表示されます。電球の色を観察して、どの電球であるかを正確に推測する(正しい推測の確率を最大にする)必要があります。ただし、観察を始める前に、それを何回観察するかを決定する必要があります(たとえば、n回、それからn回点滅して観察して推測します)。フラッシュが独立しているとします。

直観的には、観察が多いほど、可能性は高くなると思います。奇妙なことに、n = 2はn = 1を改善せず、n = 4はn = 3を改善しないことを示すのは簡単な計算です。私はさらに進めませんでしたが、n = 2kはn = 2k-1を改善しないと推測します。一般的なケースでは証明できません。しかし、それは本当ですか?もしそうなら、どのように結果を直感的に理解できますか?

回答:


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あなたは正しいです:を改善しないこの対称の場合には。n=2kn=2k1

明らかに最適な戦略は、赤と青の点滅の数を見て、どちらの色がより多く現れるかに従ってAまたはBを選択することです。それぞれに同じ数が表示される場合、正しい状況になる可能性はであるため、推測したとおりの違いはありません。0.5

フラッシュ後に1色の過半数が存在する場合、過半数は偶数かつ少なくとも2である必要があります。そのため、フラッシュ後にその色も少なくとも1の過半数になります。フラッシュの後に等値性がある場合、フラッシュの後に過半数の色を選択することは、この状況における他の決定ルールと同じです。したがって、フラッシュの数が偶数の場合、最後のフラッシュは、推測の変化を正しく改善するのに役立ちません。 2k2k12k2k1


@ヘンリー:「2kフラッシュ後に1色の過半数が存在する場合、過半数は偶数かつ少なくとも2である必要があります。たとえば、k = 10で、赤が11回、青が9回観察された場合、均一性はどこから発生しますか?
Eric

@エリック: 119=2これは偶数です。もしa+b=2k その後 ab=2(kb)それは均一です。
ヘンリー

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厳密に言うと、この問題は結局、赤いフラッシュの数を観察することになります。 X 二項式のどちらか B(n,.8) (A)または二項式 B(n,.8) (B)、確率あり 0.5それぞれのため。したがって、電球Aを選択する確率は、ベイズの定理によって与えられます。

P(b=A|X=x)=P(X=x|b=A)P(X=x|b=A)+P(X=x|b=B)
これは したがって、( resp。n)。したがって、場合、Aを正しく選択する確率は
P(b=A|X=x)=(nx)0.8x0.2nx(nx)0.8x0.2nx+(nx)0.2x0.8nx=11+4n2x
n2x<0n2x>0n=2k1
P(X>(2k1)/2|b=A)=P(Xk|b=A)=x=k2k1(2k1x)0.8x0.22k1x.

:それは役に立ちます。これは、ここでのstats.stackexchange.com/questions/18975/…と同じ式ですが、表記が少し異なります。ただし、この厳密な証明を完了するには、とが同じ正しい確率であることを示す必要があります。n=2kn=2k1
エリック

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これは、他の質問< ahref="stats.stackexchange.com/questions/18975/…の二項方程式の場合< / a >
Xi'an

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また、あなたの他のこの質問では最後の式しか提供されていないことに注意してください。私の回答では、この式に到達する理由を説明しています。
西安
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