スピアマンの順位相関の信頼区間を計算する方法は？

ウィキペディアには、スピアマンの順位相関を近似Zスコアにフィッシャー変換しています。おそらく、Zスコアは帰無仮説（ランク相関0）との違いですか？

このページには次の例があります。

4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5
5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1
rank correlation 0.684848
"95% CI for rho (Fisher's z transformed)= 0.097085 to 0.918443"

Fisher変換を使用して95％信頼区間を取得する方法

一言で言えば、95％の信頼区間は、与えられます ここで、は相関の推定値で、はサンプルサイズです。

説明：フィッシャー変換はアークタンです。変換されたスケールでは、推定値のサンプリング分布はほぼ正規であるため、変換された推定値を取得し、その標準誤差の1.96倍を加算および減算することで95％CIが見つかります。標準誤差は（およそ）です。$1/\sqrt{n-3}$

編集：上記のPythonの例：

import math
r = 0.684848
num = 10
stderr = 1.0 / math.sqrt(num - 3)
delta = 1.96 * stderr
lower = math.tanh(math.atanh(r) - delta)
upper = math.tanh(math.atanh(r) + delta)
print "lower %.6f upper %.6f" % (lower, upper)

与える

lower 0.097071 upper 0.918445

これは、小数点以下4桁までの例に一致します。