形成測定モデルと反射測定モデルの違いは何ですか？

誰かが他のものよりも選択する理由についての例を提供できますか？それらは別々に計算されますか？

はい、彼らは非常に異なっています。

概念的には、構成の指標がその構成によって引き起こされていると見なされると、反射測定モデルが発生します。たとえば、インテリジェンステスト：あなたがより知的であれば、質問に対する正しい答えを得る可能性が高くなります。したがって、あなたの知性レベルは、問題のスコアを予測する（理論化された）ものです。潜在変数（インテリジェンス）は予測変数であり、測定変数（テスト）は結果です。

形成的測定モデルは、測定された変数が潜在変数の原因であると見なされる場合に発生します。車の価値は、その年齢、状態、サイズ、メーカーなどによって決まります。車の価値が高い場合は、メルセデスからフォードに変わりません。代わりに、メルセデスであることはより価値があることの予測因子であり、価値は結果です。

反射測定モデルでは、潜在変数が部分的に除外されると、インジケーター間の共分散がゼロになると予想されます。これは、2つのテストスコアが相関する理由は、それらが同じものによって引き起こされるためです。

形成的測定モデルでは、アイテムの共分散については何も言うことはありません。それらはゼロ、正または負の可能性があります。形成的測定モデルは推定が困難です-それらはそれ自体で識別されません。