分散の反意語

「分散の逆数」を意味する言葉はありますか？つまり、分散が大きい場合、は低くなりますか？近い反意語（「同意」や「類似性」など）には興味がありませんが、具体的には意味しますか？ $X$ $X$ $\dots$ $1/\sigma^2$

— ヒュー
ソース

いずれにしても、ペアワイズおよびその他の比較のために、少なくとも正式な定義では、合意と類似性がほとんど優先されます。しかし、それは例えば、非公式の話を排除していないあなたは別の測定は同意する傾向があること、低分散から見ることができます

— ニック・コックス

[bayesian]答えとコメントからわかるように、答えはベイジアン統計と密接に関連しており、このようにタグ付けされたものを見つけやすくなるため、タグを追加しました。

— ティム

$1/\sigma^2$ はprecisionと呼ばれます。BUGSおよびJAGSのベイジアンソフトウェアマニュアルでよく言及されており、分散ではなく正規分布のパラメーターとして使用されています。Kruschke（2014）と@Scortchiが気づいたように、ガンマは正規分布の精度の前に共役として使用できるため人気がありました。

クルシュケ、J。（2014）。ベイジアンデータ分析の実行：R、JAGS、およびStanのチュートリアル。アカデミックプレス、p。454。

— ティム
ソース

（+1）「前後の精度を得るために前の精度とデータの精度を追加する」などのことを言うのが便利で、この文脈の外でそれを見たことを覚えていません。精度を高めるための共役としてのガンマ分布。

— Scortchi -復活モニカ

また、精度が共分散行列の逆になる多変量設定でも一般的です。（また、共役事前分布が必要な場合の正規分布のパラメーターとして役立ちます）。

— ピーター

はい、（@ Peterが述べたように）多変量ガウス分布を扱う場合、精度行列は非常に役立ちます。たとえば、条件付き分布の式は精度行列の点でより単純です。Bishopは、パターン認識と機械学習の第3章でこれがどのように機能するかを説明する多くのページを費やし、その後、本全体で何度もこれを繰り返します。

— アメーバは、Reinstate Monica