現在、どのデータおよび統計スキルが需要が高く、どこが需要が高いですか？

私は財務のデータ分析を行う仕事をしています。私の現在の仕事は、他の業界や他の業界で起こっていることにあまり触れていないような仕事です。ベイジアン統計についてかなりの知識があります。

自分自身の市場性を維持したいので、どのデータと統計のスキルが現在需要が高いか、そしてどこにあるのか知りたいです。ソフトウェアの世界はデータで溢れているので、統計学者が非常に必要であると私は予想しますが、私の要求は、それらが高い需要ではないことです。

私の友人は、ソフトウェア業界には統計データのスキル自体ではなく、主に「ビッグデータ」のスキルが必要であることを示唆しています。

現在、どのデータおよび統計スキルが需要が高く、どこが需要が高いですか？

私の友人は、ソフトウェア業界には統計データのスキル自体ではなく、主に「ビッグデータ」のスキルが必要であることを示唆しています。

友人のコメントに部分的に同意しながら、すべてのVが満たされている場合にのみ、どの業界でもビッグデータツールが選択されていることを指摘しておきます。

大手カスタマーサポート会社でデータサイエンスの責任者をしています。ここでは、製品と会社の成長の両方に対してデータハッキングを行っています。

私は主にチャーン予測と販売分析に時系列分析手法を使用しています。これには、顧客、競争、業界の行動分析も含まれます。

製品側では、LSTMを使用した感情分析、推奨アルゴリズムなどから始まるさまざまな手法を使用します。

しかし、中心的な焦点は時系列分析にあります。一般的なワークフローは次のとおりです。

1. データのクリーニングと成形。
2. 季節性、傾向、サイクルの特定を含む探索的および説明的な分析。したがって、相関、自己相関、およびいくつかの一変量と二変量の統計を調査する必要があります。散布図、AFC、PAFC曲線を含む広範なプロットとともに。
3. 予測の部分が来ます。そこでは、ステップ2を真剣に考慮して、さまざまなモデルが互いにテストされます。

私が使用するツール：R、Python、Excelが時々使用されます。

そして、データサイエンスと成長ハッキングの融合でさえ、マーケティングの領域で魔法をかけることが証明されています。したがって、統計学者と数学オタクの需要はそのままです。近い将来に衰退することはありません。特に顧客中心のスタートアップが世界中で開花しているとき。

これらのスキルの需要が高い予想外の場所：HR。応用数学の修士号を取得した後、偶然にも前向きなテクノロジー企業の人事部門に行き着きました。多くの企業が、統計とデータ分析がどのように役立つかについて興味を持ち始めていることがわかりました。HR分析は、財務などの十分に調査された領域と比較すると、比較的初期の段階にあるため、重要度テストやOLS回帰などの比較的基本的なものを伴うことがよくあります。現在、Coxプロポーショナルハザードを使用して、予測的な従業員の消耗モデルに取り組んでいます。フィールドは上向きであり、ある程度のクリエイティブライセンスを行使しながら、重大な問題に意味のある影響を与える機会はたくさんあります。HRは、企業の構造やキャリアの構築方法について学ぶのにも最適な場所です。