漸近的エラーとは何ですか？

• Ng、AY、およびJordan、MI（2001）。識別的分類と生成的分類の比較：ロジスティック回帰と単純ベイズの比較。神経情報処理システムの進歩、 14、841-8ページ、MIT Press。

上記の論文では、著者は「漸近的エラー」に言及しました。誰かがこれについて少し説明できますか？

たとえば、論文の要約には次のものが含まれます。

弁別学習は漸近誤差が低く、生成分類器はその漸近誤差にはるかに速く近づく場合もあります。

「漸近的エラー」の正確な定義は何ですか？

母集団全体を実行するときのメソッドのエラーを意味します。これは、メソッドから何が得られるかがわかり、メソッドの有用な指標になります。また、ほとんどの場合、母集団を実際に実行することができないため、メソッドが漸近エラーに収束する速さを知りたいと考えています。

それが意味するのは、アルゴリズムが漸近するエラーです。エラーがいくつあっても、アルゴリズムがいくつかの反復後に達成できる限界エラーであると仮定します。その場合、回反復の誤差は、（通常）反復回数の制限に関連する誤差よりも大きくなります。このテキストは、より少ない反復ですばやく達成されるより大きな末端エラーと、より多くの反復が達成されるより小さな末端エラーを比較しています。$i^{th}$

これに関する問題は、使用される言語が不正確になるように、端末エラーが比較的一定である可能性があることです。引用では、「低い」は絶対誤差が小さいことを意味し、「高い」は絶対誤差が大きいことを意味します。