実験計画に関する推奨本？

実験計画に関する本に対するパネルの推奨事項は何ですか？

理想的には、本はまだ印刷されているか、電子的に入手可能であるべきですが、それは常に実現可能ではありません。あなたがこの本の何が素晴らしいのかについていくつかの言葉を付け加えたいと思うなら、それも素晴らしいでしょう。

また、投票ごとに提案を分類できるように、回答ごとに1冊の本を目指してください。

（コミュニティWiki、改善できる場合は質問を編集してください！）

私にとって、最高の本はジョージボックスです。

実験者向けの統計：設計、革新、発見

もちろん、マックスウェルとデラニーによる本もかなり良いです： 実験の設計とデータの分析：モデル比較の視点、第2版

個人的には最初の方が好きですが、どちらも最高品質です。彼らは少し高価ですが、あなたは間違いなく販売のための安い以前の版を見つけることができます。

モンゴメリーの実験の設計と分析は、古典的で高く評価されているテキストです。

特定の分野での実験デザインに興味がある場合（臨床試験など）、他のより専門的なテキストが適切な場合があります。

Ronald FisherのThe Design of Experiments（リンクはAmazonではなくWikipediaです）この本は多くの場合、分野全体を設立したと信じられており、ブロッキング、ランダム化、要因計画などのことを促進するために多くのことを確かに行っていますが、その後は少し動きました。

時代物の文書としては非常に魅力的ですが、それはまた気が狂います。共通の用語や表記法がないため、今ではコミカルな英語のように見えるもので物事を説明するのに多くの時間が費やされています。あなたが何かを計算する方法を調べるための参照としてそれを使用しなければならなかったら、おそらくあなた自身の足をかじるでしょう。しかし、Galtonの分析に関するひどく丁寧な手 hatchの仕事は楽しいものです。

（私は知っている-私は知っている-明日の読者は今日の科学文献の古風な表現をどのように笑うか...）

誰も言及していないことに驚いています：George CasellaのStatistics Design

Google Booksリンク

実験の設計に関する多くの優れた本があります。これらの手順は一般的に適用され、ベーカリーアプリケーションに固有の特別なデザインはないと思います。ここに私のお気に入りのいくつかがあります。

1. 実験者のための統計：設計、革新、および発見、第2版[ハードカバー]ジョージEPボックス（著者）J.スチュアートハンター（著者）、ウィリアムG.ハンター（著者）

2. 実験の設計と分析[ハードカバー]ダグラスC.モンゴメリー（著者）

3. 実験の設計：線形モデルに基づく紹介（統計科学におけるチャプマン＆ホール/ CRCテキスト）[ハードカバー]マックスモリス（著者）

4. 実験の設計と分析（統計におけるスプリングテキスト）[ハードカバー]アンジェラM.ディーン（著者）、ダニエルヴォス（著者）

5. 実験：計画、分析、および最適化（確率と統計のWileyシリーズ）[ハードカバー] CFジェフウー（著者）、マイケルS.浜田（著者）

6. 実験の統計的設計と分析、工学と科学への応用[ハードカバー]ロバートL.メイソン（著者）、リチャードF.ガンスト（著者）、ジェームスL.ヘス（著者）

7. 実験の統計的設計と分析（応用数学の古典No. 22）[ペーパーバック] Peter WM John（著者）

まだ公開されていませんが、Rを使用した実験の設計と分析には焦ります

Rを使用したDoEに関する十分な書籍はありません。プロプライエタリなソフトウェアには非常に消極的であり、Rのドキュメントが常に最良とは限りません。

実験： Wu＆Hamadaによる計画、分析、最適化。

私はほんの数章しか入っていないので、まだ自信を持って推薦できる立場にはありませんが、これまでのところ、かなり詳細で、包括的で最新の良い卒業生テキストのように見えます。モンゴメリーよりも「ナンセンスな」感覚があります。

Ruxton＆Colegraveによるライフサイエンスの実験デザイン。主に学部生を対象としています。

医薬品の試験に興味がある場合は、2冊の本をお勧めします。

1. Stephen Sennによる医薬品開発の統計的問題（Amazon link）
2. Stephen Sennによる臨床研究のクロスオーバー試験（Amazon link）

あなたの分野が生物学/生態学である場合、素敵でよく書かれたテキストは、Quinn and Keough（amazon

Underwoodが行った研究も非常に興味深いものです。

生態学の実験：論理分析と分散分析を使用した解釈（アマゾン）

実際の本ではなく、RのDoEについての穏やかな紹介：実験的設計のRのコンパニオン。

実験計画：ロジャー・ミードによる実用的応用のための統計的原理。例は農業と生物学から引き出されているため、これらの分野のいずれかに興味がある場合はおそらく最も適切です。600ページのペーパーバックではかなり高価ですが、おそらく中古品です。

ペリー・D・ハーランド編「バイオテクノロジーの実験設計」、マルセル・デッカー編

社会科学をしている場合：

開発経済学研究におけるランダム化の使用：ツールキット

この本は、実験計画に関する統計的観点を提供します。

Casella、G.（2008）。統計デザイン。スプリンガー。

ハンズオンDOE本

ジョン・ローソンは2冊の本を書いています。

1. SASを使用した実験の設計と分析

2. Rを使用した実験の設計と分析

1つはSASユーザー用で、もう1つはRユーザー用です。両方のバージョンの内容とコンテキストは同じですが、唯一の違いは本で使用されているソフトウェアです。Rはオープンソースであるため、Rユーザー向けの2つ目はより便利です。したがって、これはDOEの実践的な本です。彼は実際に名前daewrでライブラリを開発しました