自然界のプロセスはまったく正常に分散されていますか?


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自然界における正規分布の重要性については多くのことが言われてきました。身長や体重のような多くの測定値は、ほぼ正常に分布しています。しかし、私が理解している限り、それらのどれも正確に正常ではありません。

正規分布は最大エントロピー分布の 1つであることを考えると、自然が「好き」であるべきだと考えられます。しかし、いくつか考えた結果、「本当に」通常の確率変数の例を思い付くことができませんでした。

私の質問は、そこに正確に正規分布された確率変数の良い例何ですか?


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@mpiktasブラウン運動はモデルです。観察されたプロセスが実際ガウス的であるという証拠はありますか?いつもの特性と矛盾する物理的な制限が常にあるので、私はかなり驚かれることでしょう。
Glen_b-2015

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「正確に」を定義します。
Eoin

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@Glen_b観測された乱数が正確な分布を持っていることを証明することは可能ですか?
mpiktas 2015年

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@mpiktasそれは、OPが求めているように見えるものです-正確に正規分布変数; 私は唯一の可能な答えは何もあり得ないということだと思ったでしょう。
Glen_b-2015

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これは、完全に直線の例を求めるのに少し似ていると思います。それらは自然界には存在しませんが、それでも有用な概念です。
Dikran Marsupial 2015

回答:


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正確に「正確に」を意味する場合、自然イベントには人口が非常に限られているため(人口が非常に多い場合でも)、確率は正確ではないため、答えは「いいえ」だと思います。

また、正規分布は連続変数に適用され、実際に連続しているものはありません。重量でさえ、原子レベル以下に下がった場合は、数です(ピーターの重さはどれくらいですか?陽子に関して答えてください)。

おそらくもっと興味深いのは、正規分布であると想定される多くの変数は、典型的な母集団ではおおよそ正規でさえない可能性があることです。


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陽子だけだと大変なことになると思います。私たちはあなたの在り方を好みます。
Nick Cox

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重量は興味深い例です。重量は、他のものと同じくらい継続的だからです。陽子数だけでなく、中性子(陽子とは質量が異なる)、電子、結合と相互作用のエネルギー、高度などにも依存します。このような考察は、「自然」を私たちの理論や自然物についてのモデルから区別することによってこの問題に対処すべきであることを示唆しています。さらに、最も重要な確率変数は他のものから導出されます。それらは統計のサンプリング分布です。
whuber
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