ランダムサンプルのサブサンプル：ランダムサンプル？

ヨーロッパのサッカー選手のランダムなサンプルが多数あるが、スペインで何が起こっているかにのみ関心があるとします。サンプルをスペインのプレーヤーに減らしても、それをランダムなサンプルと呼びますか（ただし、人口は異なります）？そうでない場合、そのサブサンプルをどのように呼び、スペインのサッカー選手の人口を推測できるようにするためにどのような予防策を講じる必要がありますか？

十分な大きさであれば、そのサブサンプルを使用しても問題ないと思いますが、何か不足している可能性があります。

一般的に言えば、サンプルから本当に求めているのは「代表」であることです。ランダムサンプリングは、すべての被験者に同じ確率でサンプリングできるため、良い方法です。母集団に存在するすべての属性と属性関係がサンプルに存在することを期待して。「代表」にする。あなたの場合、すべてのスペインのプレーヤーが（サブ）サンプルに引き込まれる可能性がアプリオリに等しいと確信している場合、それは「ランダム」です。

サイズに関する考慮事項：単一の観測値は、依然として「ランダムサンプル」である可能性があります。より高い精度が必要な場合、特に母集団でまれな関係を探している場合は、大きなサンプルが必要です。これは、小さなサンプルには存在しない可能性があります。

サンプリング手法にバイアスがないと仮定すると、これで問題ありません。次のような質問が考えられます。

->必要に応じて調査はスペイン語で行われましたか？（言語バイアス）->調査は電話で行われたか、それとも直接行われたか。電話で携帯電話が除外された場合、スペインのプレーヤーはヨーロッパの他の地域のプレーヤーよりも携帯電話を所有する可能性が高いですか、それともどのような理由でですか？->スペインのプレーヤーが調査の質問に回答することを拒否した率は、プレーヤー全体の率と異なっていましたか？->全体として、サンプリングされたスペイン人選手の割合はどのくらいですか？

データの正確な構成を知らなければ、これ以上言うことは困難です。気になる特定の問題はありますか？